当我们使用tuple时，我们想要交叉

a=([1,2,3,4,5,20], [8,3,9,5,1,4,20])

for i in range(len(a)):

    b=set(a[i-1]).intersection(a[i])
print(b)
{1, 3, 4, 5, 20}

你也可以使用计数器!它不会保留顺序，但会考虑副本:

>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]

在这种情况下，你有一个列表的列表地图很方便:

>>> lists = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [2, 3, 5]]
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{2, 3}

适用于类似的迭代对象:

>>> lists = ['ash', 'nazg']
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{'a'}

如果列表是空的，Pop会爆炸，所以你可能想要在一个函数中进行包装:

def intersect_lists(lists):
    try:
        return set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
    except IndexError: # pop from empty list
        return set()

如果顺序不重要，你不需要担心重复，那么你可以使用set intersection:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> list(set(a) & set(b))
[1, 3, 5]

你也可以使用numpy.intersect1d(ar1, ar2)。 它返回两个数组中唯一且已排序的值。

这是一个示例，当您需要在结果中的每个元素出现的次数应该与它在两个数组中显示的次数相同。

def intersection(nums1, nums2):
    #example:
    #nums1 = [1,2,2,1]
    #nums2 = [2,2]
    #output = [2,2]
    #find first 2 and remove from target, continue iterating

    target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target

    if len(target) == 0:
            return []

    i = 0
    store = []
    while i < len(iterate):

         element = iterate[i]

         if element in target:
               store.append(element)
               target.remove(element)

         i += 1


    return store