a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]
如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?
当前回答
这里的大多数解决方案都不考虑列表中元素的顺序，而是将列表视为集合。另一方面，如果希望找到两个列表中包含的一个最长子序列，则可以尝试以下代码。
def intersect(a, b):
if a == [] or b == []:
return []
inter_1 = intersect(a[1:], b)
if a[0] in b:
idx = b.index(a[0])
inter_2 = [a[0]] + intersect(a[1:], b[idx+1:])
if len(inter_1) <= len(inter_2):
return inter_2
return inter_1
对于a=[1,2,3]和b=[3,1,4,2]，返回[1,2]而不是[1,2,3]。注意，这样的子序列不是唯一的，因为[1]，[2]，[3]都是a=[1,2,3]和b=[3,2,1]的解。
其他回答
使用过滤器和lambda运算符可以实现函数式的方法。
list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [2,4,6,9,10]
>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))
[2, 4, 6]
编辑:它过滤掉了同时存在于list1和list中的x，集差异也可以使用:
>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]
python3 filter返回一个过滤器对象，用list封装它返回输出列表。
这里的大多数解决方案都不考虑列表中元素的顺序，而是将列表视为集合。另一方面，如果希望找到两个列表中包含的一个最长子序列，则可以尝试以下代码。
def intersect(a, b):
if a == [] or b == []:
return []
inter_1 = intersect(a[1:], b)
if a[0] in b:
idx = b.index(a[0])
inter_2 = [a[0]] + intersect(a[1:], b[idx+1:])
if len(inter_1) <= len(inter_2):
return inter_2
return inter_1
对于a=[1,2,3]和b=[3,1,4,2]，返回[1,2]而不是[1,2,3]。注意，这样的子序列不是唯一的，因为[1]，[2]，[3]都是a=[1,2,3]和b=[3,2,1]的解。
如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合，你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)
你也可以使用计数器!它不会保留顺序，但会考虑副本:
>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]
你也可以使用numpy.intersect1d(ar1, ar2)。 它返回两个数组中唯一且已排序的值。
