对我来说，使用列表推导式是一个非常明显的方法。不确定性能如何，但至少能保持列表。

[x for x in a if x in b]

或者"所有在A中的x值，如果x值在B中"

这里的大多数解决方案都不考虑列表中元素的顺序，而是将列表视为集合。另一方面，如果希望找到两个列表中包含的一个最长子序列，则可以尝试以下代码。

def intersect(a, b):
    if a == [] or b == []: 
        return []
    inter_1 = intersect(a[1:], b)
    if a[0] in b:
        idx = b.index(a[0])
        inter_2 = [a[0]] + intersect(a[1:], b[idx+1:])        
        if len(inter_1) <= len(inter_2):
            return inter_2
    return inter_1

对于a=[1,2,3]和b=[3,1,4,2]，返回[1,2]而不是[1,2,3]。注意，这样的子序列不是唯一的，因为[1]，[2]，[3]都是a=[1,2,3]和b=[3,2,1]的解。

使用过滤器和lambda运算符可以实现函数式的方法。

list1 = [1,2,3,4,5,6]

list2 = [2,4,6,9,10]

>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))

[2, 4, 6]

编辑:它过滤掉了同时存在于list1和list中的x，集差异也可以使用:

>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]

python3 filter返回一个过滤器对象，用list封装它返回输出列表。

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))

应该像做梦一样工作。并且，如果可以的话，使用集合而不是列表来避免所有这些类型更改!

这是一个示例，当您需要在结果中的每个元素出现的次数应该与它在两个数组中显示的次数相同。

def intersection(nums1, nums2):
    #example:
    #nums1 = [1,2,2,1]
    #nums2 = [2,2]
    #output = [2,2]
    #find first 2 and remove from target, continue iterating

    target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target

    if len(target) == 0:
            return []

    i = 0
    store = []
    while i < len(iterate):

         element = iterate[i]

         if element in target:
               store.append(element)
               target.remove(element)

         i += 1


    return store

这样可以得到两个列表的交集，也可以得到公共重复项。

>>> from collections import Counter
>>> a = Counter([1,2,3,4,5])
>>> b = Counter([1,3,5,6])
>>> a &= b
>>> list(a.elements())
[1, 3, 5]