a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]
如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?
当前回答
对我来说，使用列表推导式是一个非常明显的方法。不确定性能如何，但至少能保持列表。
[x for x in a if x in b]
或者"所有在A中的x值，如果x值在B中"
其他回答
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))
应该像做梦一样工作。并且，如果可以的话，使用集合而不是列表来避免所有这些类型更改!
这是一个示例，当您需要在结果中的每个元素出现的次数应该与它在两个数组中显示的次数相同。
def intersection(nums1, nums2):
#example:
#nums1 = [1,2,2,1]
#nums2 = [2,2]
#output = [2,2]
#find first 2 and remove from target, continue iterating
target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target
if len(target) == 0:
return []
i = 0
store = []
while i < len(iterate):
element = iterate[i]
if element in target:
store.append(element)
target.remove(element)
i += 1
return store
在这种情况下，你有一个列表的列表地图很方便:
>>> lists = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [2, 3, 5]]
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{2, 3}
适用于类似的迭代对象:
>>> lists = ['ash', 'nazg']
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{'a'}
如果列表是空的，Pop会爆炸，所以你可能想要在一个函数中进行包装:
def intersect_lists(lists):
try:
return set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
except IndexError: # pop from empty list
return set()
如果顺序不重要，你不需要担心重复，那么你可以使用set intersection:
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> list(set(a) & set(b))
[1, 3, 5]
如果布尔与是指同时出现在两个列表中的项，例如交集，那么你应该看看Python的set和frozenset类型。
