如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合，你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)

这样可以得到两个列表的交集，也可以得到公共重复项。

>>> from collections import Counter
>>> a = Counter([1,2,3,4,5])
>>> b = Counter([1,3,5,6])
>>> a &= b
>>> list(a.elements())
[1, 3, 5]

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))

应该像做梦一样工作。并且，如果可以的话，使用集合而不是列表来避免所有这些类型更改!

如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合，你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)

这是一个示例，当您需要在结果中的每个元素出现的次数应该与它在两个数组中显示的次数相同。

def intersection(nums1, nums2):
    #example:
    #nums1 = [1,2,2,1]
    #nums2 = [2,2]
    #output = [2,2]
    #find first 2 and remove from target, continue iterating

    target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target

    if len(target) == 0:
            return []

    i = 0
    store = []
    while i < len(iterate):

         element = iterate[i]

         if element in target:
               store.append(element)
               target.remove(element)

         i += 1


    return store

对我来说，使用列表推导式是一个非常明显的方法。不确定性能如何，但至少能保持列表。

[x for x in a if x in b]

或者"所有在A中的x值，如果x值在B中"