a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c

实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]

如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?


当前回答

如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合,你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)

其他回答

如果顺序不重要,你不需要担心重复,那么你可以使用set intersection:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> list(set(a) & set(b))
[1, 3, 5]

这样可以得到两个列表的交集,也可以得到公共重复项。

>>> from collections import Counter
>>> a = Counter([1,2,3,4,5])
>>> b = Counter([1,3,5,6])
>>> a &= b
>>> list(a.elements())
[1, 3, 5]

使用过滤器和lambda运算符可以实现函数式的方法。

list1 = [1,2,3,4,5,6]

list2 = [2,4,6,9,10]

>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))

[2, 4, 6]

编辑:它过滤掉了同时存在于list1和list中的x,集差异也可以使用:

>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]

python3 filter返回一个过滤器对象,用list封装它返回输出列表。

对我来说,使用列表推导式是一个非常明显的方法。不确定性能如何,但至少能保持列表。

[x for x in a if x in b]

或者"所有在A中的x值,如果x值在B中"

你也可以使用numpy.intersect1d(ar1, ar2)。 它返回两个数组中唯一且已排序的值。