这样可以得到两个列表的交集，也可以得到公共重复项。

>>> from collections import Counter
>>> a = Counter([1,2,3,4,5])
>>> b = Counter([1,3,5,6])
>>> a &= b
>>> list(a.elements())
[1, 3, 5]

使用过滤器和lambda运算符可以实现函数式的方法。

list1 = [1,2,3,4,5,6]

list2 = [2,4,6,9,10]

>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))

[2, 4, 6]

编辑:它过滤掉了同时存在于list1和list中的x，集差异也可以使用:

>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]

python3 filter返回一个过滤器对象，用list封装它返回输出列表。

你也可以使用计数器!它不会保留顺序，但会考虑副本:

>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]

这是一个示例，当您需要在结果中的每个元素出现的次数应该与它在两个数组中显示的次数相同。

def intersection(nums1, nums2):
    #example:
    #nums1 = [1,2,2,1]
    #nums2 = [2,2]
    #output = [2,2]
    #find first 2 and remove from target, continue iterating

    target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target

    if len(target) == 0:
            return []

    i = 0
    store = []
    while i < len(iterate):

         element = iterate[i]

         if element in target:
               store.append(element)
               target.remove(element)

         i += 1


    return store

这里的大多数解决方案都不考虑列表中元素的顺序，而是将列表视为集合。另一方面，如果希望找到两个列表中包含的一个最长子序列，则可以尝试以下代码。

def intersect(a, b):
    if a == [] or b == []: 
        return []
    inter_1 = intersect(a[1:], b)
    if a[0] in b:
        idx = b.index(a[0])
        inter_2 = [a[0]] + intersect(a[1:], b[idx+1:])        
        if len(inter_1) <= len(inter_2):
            return inter_2
    return inter_1

对于a=[1,2,3]和b=[3,1,4,2]，返回[1,2]而不是[1,2,3]。注意，这样的子序列不是唯一的，因为[1]，[2]，[3]都是a=[1,2,3]和b=[3,2,1]的解。

当我们使用tuple时，我们想要交叉

a=([1,2,3,4,5,20], [8,3,9,5,1,4,20])

for i in range(len(a)):

    b=set(a[i-1]).intersection(a[i])
print(b)
{1, 3, 4, 5, 20}