Project Euler和其他编码竞赛通常有最长的运行时间,或者人们吹嘘他们的特定解决方案运行速度有多快。对于Python,有时方法有些笨拙——即向__main__添加计时代码。

描述Python程序运行时间的好方法是什么?


当前回答

我发现cprofiler和其他资源更多地用于优化目的,而不是调试。

我制作了自己的测试模块,用于简单的python脚本速度测试。(在我的例子中,使用ScriptProfilerPy测试了1K+行py文件,并在几分钟内将代码速度提高了10倍。

模块ScriptProfilerPy()将运行代码,并向其添加时间戳。我把模块放在这里:https://github.com/Lucas-BLP/ScriptProfilerPy

Use:

from speed_testpy import ScriptProfilerPy

ScriptProfilerPy("path_to_your_script_to_test.py").Profiler()

输出:

其他回答

python wiki是一个用于分析资源的绝佳页面:http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips#Profiling_Code

python文档也是如此:http://docs.python.org/library/profile.html

如Chris Lawlor所示,cProfile是一个很棒的工具,可以很容易地打印到屏幕上:

python -m cProfile -s time mine.py <args>

或存档:

python -m cProfile -o output.file mine.py <args>

PS>如果您使用的是Ubuntu,请确保安装python配置文件

apt-get install python-profiler 

如果输出到文件,可以使用以下工具获得良好的可视化效果

PyCallGraph:创建调用图图像的工具安装:

 pip install pycallgraph

run:

 pycallgraph mine.py args

视图:

 gimp pycallgraph.png

你可以使用任何你喜欢的方式来查看png文件,我使用了gimp不幸的是,我经常

dot:graph对于cairo渲染器位图太大。缩放0.257079以适合

这使我的图像变得难以使用。所以我通常创建svg文件:

pycallgraph -f svg -o pycallgraph.svg mine.py <args>

PS>确保安装graphviz(提供点程序):

pip install graphviz

使用gprof2dot通过@maxy/@quodlibetor绘制替代图形:

pip install gprof2dot
python -m cProfile -o profile.pstats mine.py
gprof2dot -f pstats profile.pstats | dot -Tsvg -o mine.svg

添加到https://stackoverflow.com/a/582337/1070617,

我编写了这个模块,允许您使用cProfile并轻松查看其输出。更多信息:https://github.com/ymichael/cprofilev

$ python -m cprofilev /your/python/program
# Go to http://localhost:4000 to view collected statistics.

另请参见:http://ymichael.com/2014/03/08/profiling-python-with-cprofile.html如何理解收集的统计数据。

gprof2dot_magic公司

gprof2dot的神奇函数,用于在JupyterLab或Jupyter Notebook中将任何Python语句作为DOT图进行评测。

GitHub回购:https://github.com/mattijn/gprof2dot_magic

安装

确保您有Python包gprof2dot_magic。

pip install gprof2dot_magic

它的依赖关系gprof2dot和graphviz也将被安装

用法

要启用magic函数,首先加载gprof2dot_magic模块

%load_ext gprof2dot_magic

然后将任何行语句配置为DOT图,如下所示:

%gprof2dot print('hello world')

一个很好的评测模块是line_profiler(使用kernprof.py脚本调用)。它可以在这里下载。

我的理解是,cProfile只提供每个函数花费的总时间的信息。因此,单独的代码行是不定时的。这是科学计算中的一个问题,因为通常一条线会花费很多时间。而且,我记得,cProfile没有抓住我在say numpy.dot上花费的时间。

PyVmMonitor是一种在Python中处理评测的新工具:http://www.pyvmmonitor.com/

它具有一些独特的功能,例如

将探查器附加到正在运行的(CPython)程序Yappi集成的按需分析不同机器上的配置文件多进程支持(多处理、django…)实时采样/CPU视图(带时间范围选择)通过cProfile/配置文件集成进行确定性配置分析现有PStats结果打开DOT文件编程API访问按方法或行对样本进行分组PyDev集成PyCharm集成

注意:它是商业的,但对开源是免费的。