如何从GitHub上托管的远程Git repo中仅下载特定文件夹或目录?

举个GitHub repo的例子:

git@github.com:foobar/Test.git

其目录结构:

Test/
├── foo/ 
│   ├── a.py
│   └── b.py   
└── bar/
    ├── c.py
    └── d.py

我只想下载foo文件夹,而不是克隆整个测试项目。


当前回答

我在CentOS 7服务器上工作,但我没有root访问权限,也没有git、svn等(也不想!),所以制作了一个python脚本来下载任何github文件夹:https://github.com/andrrrl/github-folder-downloader

用法很简单,只需从github项目中复制相关部分,假设该项目是https://github.com/MaxCDN/php-maxcdn/,如果您需要一个仅包含某些源文件的文件夹,则需要执行以下操作:

$python gdownload.py“/MaxCDN/php MaxCDN/tree/master/src”/my/target/dir/(如果不存在,将创建目标文件夹)

它需要lxml库,可以与easy_install lxml一起安装如果您没有root访问权限(像我一样),可以在$HOME目录中创建一个.pydistutils.py文件,其中包含以下内容:[安装]用户=1easy_install lxml将正常工作(参考:https://stackoverflow.com/a/33464597/591257).

其他回答

如果你真的只想“下载”文件夹,而不想“克隆”它(用于开发),那么最简单的方法就是简单地获取存储库的最新版本的副本(以及其中的文件夹/文件),而无需首先克隆整个存储库,甚至安装git,下载zip存档(对于任何repo、fork、branch、commit等),方法是转到GitHub上所需的存储库/fork/branch/commit(例如,http://GitHub.com/<user>/<repo>/commit/<Sha1>,获取文件副本,如同在特定提交后一样),然后选择右上方的下载按钮。

这种存档格式不包含任何git repo魔法,只包含被跟踪的文件本身(如果它们被跟踪的话,可能还有几个.gitignore文件,但你可以忽略它们:p)-这意味着如果代码发生变化,并且你想保持在顶部,你必须手动重新下载它,这也意味着你不能将其用作git存储库。。。

不确定在这种情况下,这是否是您想要的(再次,“下载”/查看vs“克隆”/开发),但它仍然很有用。。。

您可以简单地下载目录树:

git archive --remote git@github.com:foobar/Test.git HEAD:foo | tar xf -

但如果你想检查一下,并且能够提交并将它们推回去,那么你就不能这样做。

您可以将ghget与从地址栏复制的任何URL一起使用:

ghget https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/airline-safety

这是一个独立的可移植shell脚本,不使用SVN(这对我来说在大型回购中不起作用)。它也不使用API,因此不需要令牌,也不受速率限制。

免责声明:我做到了。

通过在url中将github替换为githubbox,打开repo到codesandbox,然后在codesandbox上转到文件菜单并将其导出为zip。

对于以下回购:https://github.com/geist-org/react/tree/master/examples/custom-themes

输入以下url:https://githubbox.com/geist-org/react/tree/master/examples/custom-themes

在codesandbox中,转到文件菜单并将其导出为Zip。

一个简单的答案是从下面的链接中选择第一个乌龟svn。

https://tortoisesvn.net/downloads.html

安装时打开CLI选项,以便可以从命令行界面使用它。

复制github子目录链接。

实例https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

用树干替换树/主

https://github.com/tensorflow/models/trunk/research/deeplab

并且做到了

svn检出https://github.com/tensorflow/models/trunk/research/deeplab

文件将被下载到当前目录中的deeplab文件夹中。