如何从GitHub上托管的远程Git repo中仅下载特定文件夹或目录?

举个GitHub repo的例子:

git@github.com:foobar/Test.git

其目录结构:

Test/
├── foo/ 
│   ├── a.py
│   └── b.py   
└── bar/
    ├── c.py
    └── d.py

我只想下载foo文件夹,而不是克隆整个测试项目。


当前回答

您可以将ghget与从地址栏复制的任何URL一起使用:

ghget https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/airline-safety

这是一个独立的可移植shell脚本,不使用SVN(这对我来说在大型回购中不起作用)。它也不使用API,因此不需要令牌,也不受速率限制。

免责声明:我做到了。

其他回答

有一个名为githubdl的Python3pip包可以做到这一点*:

export GIT_TOKEN=1234567890123456789012345678901234567890123
pip install githubdl
githubdl -u http://github.com/foobar/test -d foo

项目页面在此处

*免责声明:这个包裹是我写的。

如果您熟悉unix命令,则不需要特殊的依赖项或web应用程序。您可以将回购文件下载为tarball,并只下载您需要的内容。

示例(font真棒中的子目录中的woff2文件):

curl -L https://api.github.com/repos/FortAwesome/Font-Awesome/tarball | tar xz --wildcards "*/web-fonts-with-css/webfonts/*.woff2" --strip-components=3

有关链接格式的详细信息:https://developer.github.com/v3/repos/contents/#get-存档链接(包括如何获取zip文件或特定分支/refs)保留路径的初始部分(*/)以匹配任何目录。Github创建了一个包装器目录,名称中包含commit ref,因此无法知道。您可能希望--strip组件与路径中斜杠(/)的数量相同(上一个参数)。

这将下载整个tarball。如果必须避免这种情况,或者如果您想对GitHub服务器友好,请使用其他答案中提到的SVN方法。

我找到的最简单的方法是如何仅克隆Git存储库的子目录?

我在gitclone命令中添加了-b<branch>--singlebranch以下载特定的分支。所以我使用的命令是:

git clone --depth 1 --single-branch -b <branch> --filter=blob:none --sparse <url>
git sparse-checkout set <directory>

为了放大上面的答案,一个从真正的GitHub存储库到本地目录的真实示例是:

svn ls https://github.com/rdcarp/playing-cards/trunk/PumpkinSoup.PlayingCards.Interfaces

svn export https://github.com/rdcarp/playing-cards/trunk/PumpkinSoup.PlayingCards.Interfaces  /temp/SvnExport/Washburn

有时,一个具体的例子有助于澄清所提出的替代方案。

如果在特殊情况下需要存储库中的某个文件,则会出现此问题。

这里可以找到一个简短的答案。您应该将url更改为以下格式:

https://raw.github.com/user/repository/branch/file.name

简单地解释一下,从github输入您想要的url。生吃。在url地址中的github之前,并从地址中删除blob。例如,假设您想要获取此地址中的csv文件:

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv

您应该将url更改为以下url:

https://raw.github.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv