如果您有svn，可以使用svn导出来执行以下操作：

svn export https://github.com/foobar/Test.git/trunk/foo

请注意URL格式：

基本URL为https://github.com//末尾附加的树干

在运行svn导出之前，最好先使用以下命令验证目录的内容：

svn ls https://github.com/foobar/Test.git/trunk/foo

一个简单的答案是从下面的链接中选择第一个乌龟svn。

https://tortoisesvn.net/downloads.html

安装时打开CLI选项，以便可以从命令行界面使用它。

复制github子目录链接。

实例https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

用树干替换树/主

https://github.com/tensorflow/models/trunk/research/deeplab

并且做到了

svn检出https://github.com/tensorflow/models/trunk/research/deeplab

文件将被下载到当前目录中的deeplab文件夹中。

将git存储库文件夹下载到当前目录并删除git文件。

#!/bin/sh    

function download_git_folder() {
  repo_url=$1
  branch=$2
  repo_subfolder_path=$3
  
  repo_folder=$(basename $repo_url)
  git init
  git remote add -f origin ${repo_url}
  git config core.sparseCheckout true
  echo "${repo_subfolder_path}" >> .git/info/sparse-checkout
  git pull origin ${branch}
  mv "${repo_subfolder_path}"/* ./

  readarray -td/ root_subfolder <<<"${repo_subfolder_path}"; declare -p root_subfolder;
  rm -rf ./.git ${root_subfolder[0]}
}

用法

download_git_folder "git@github.com:foobar/Test.git" "master" "Test/bar" 

这是SVN优于Git的少数几个地方之一。

最终，我们倾向于三种选择：

使用wget从GitHub获取数据（使用原始文件视图）。让上游项目将所需的数据子集发布为构建工件。放弃并使用全额结账。它在第一个版本中大受欢迎，但除非您获得大量流量，否则在接下来的版本中不会太麻烦。

如果您想使用Python和SVN下载特定的GitHub目录，请使用以下代码：

import validators
from svn.remote import RemoteClient

def download_folder(url):
    if 'tree/master' in url:
        url = url.replace('tree/master', 'trunk')

    r = RemoteClient(url)
    r.export('output')


if __name__ == '__main__':
    url = input('Enter folder URL: ')
    if not validators.url(url):
        print('Invalid url')
    else:
        download_folder(url)

您可以在本教程中查看有关此代码和其他GitHub搜索和下载提示的更多详细信息：https://python.gotrained.com/search-github-api/

你不能；不同于Subversion，每个子目录都可以单独检出，Git在整个存储库的基础上运行。

对于需要更细粒度访问的项目，可以使用子模块——每个子模块都是一个单独的Git项目，因此可以单独克隆。

可以想象，Git前端（例如GitHub的web界面或gitweb）可以选择为您提供一个界面来提取给定的文件夹，但据我所知，他们中没有一个这样做（尽管他们确实允许您下载单个文件，所以如果文件夹不包含太多文件，这是一个选项）

编辑-GitHub实际上提供了通过SVN的访问，这将允许您执行此操作（根据评论）。看见https://github.com/blog/1438-improved-svn-here-to-stay-old-svn-going-away有关如何执行此操作的最新说明