使用此函数，第一个参数是文件夹的url，第二个参数是下载文件夹的位置：

function github-dir() {
    svn export "$(sed 's/tree\/master/trunk/' <<< "$1")" "$2"  
}

为了放大上面的答案，一个从真正的GitHub存储库到本地目录的真实示例是：

svn ls https://github.com/rdcarp/playing-cards/trunk/PumpkinSoup.PlayingCards.Interfaces

svn export https://github.com/rdcarp/playing-cards/trunk/PumpkinSoup.PlayingCards.Interfaces  /temp/SvnExport/Washburn

有时，一个具体的例子有助于澄清所提出的替代方案。

你不能；不同于Subversion，每个子目录都可以单独检出，Git在整个存储库的基础上运行。

对于需要更细粒度访问的项目，可以使用子模块——每个子模块都是一个单独的Git项目，因此可以单独克隆。

可以想象，Git前端（例如GitHub的web界面或gitweb）可以选择为您提供一个界面来提取给定的文件夹，但据我所知，他们中没有一个这样做（尽管他们确实允许您下载单个文件，所以如果文件夹不包含太多文件，这是一个选项）

编辑-GitHub实际上提供了通过SVN的访问，这将允许您执行此操作（根据评论）。看见https://github.com/blog/1438-improved-svn-here-to-stay-old-svn-going-away有关如何执行此操作的最新说明

只需5步

从这里下载SVN。打开CMD并转到SVN bin目录，如：cd%ProgramFiles%\SlikSvn\bin假设我想下载这个目录URLhttps://github.com/ZeBobo5/Vlc.DotNet/tree/develop/src/Samples代替树/开发或树干的树/主现在启动最后一个命令以下载同一目录中的文件夹。

svn export https://github.com/ZeBobo5/Vlc.DotNet/trunk/src/Samples

您可以简单地下载目录树：

git archive --remote git@github.com:foobar/Test.git HEAD:foo | tar xf -

但如果你想检查一下，并且能够提交并将它们推回去，那么你就不能这样做。

这是我用git v2.25.0做的，也是用v2.26.2测试的。这个技巧不适用于v2.30.1

TLDR

git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
cd opencv

# requires git 2.25.x to 2.26.2
git sparse-checkout set data/haarcascades

您可以使用Docker来避免安装特定版本的git

git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
cd opencv

# requires git 2.25.x to 2.26.2
docker run --rm -it -v $PWD/:/code/ --workdir=/code/ alpine/git:v2.26.2 sparse-checkout set data/haarcascades

完整解决方案

# bare minimum clone of opencv
$ git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
...
Resolving deltas: 100% (529/529), done.

# Downloaded only ~7.3MB , takes ~3 seconds
# du = disk usage, -s = summary, -h = human-readable
$ du -sh opencv
7.3M    opencv/

# Set target dir
$ cd opencv
$ git sparse-checkout set data/haarcascades
...
Updating files: 100% (17/17), done.
# Takes ~10 seconds, depending on your specs

# View downloaded files
$ du -sh data/haarcascades/
9.4M    data/haarcascades/
$ ls data/haarcascades/
haarcascade_eye.xml                      haarcascade_frontalface_alt2.xml      haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml  haarcascade_smile.xml
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml      haarcascade_frontalface_alt_tree.xml  haarcascade_lowerbody.xml                   haarcascade_upperbody.xml
haarcascade_frontalcatface.xml           haarcascade_frontalface_default.xml   haarcascade_profileface.xml
haarcascade_frontalcatface_extended.xml  haarcascade_fullbody.xml              haarcascade_righteye_2splits.xml
haarcascade_frontalface_alt.xml          haarcascade_lefteye_2splits.xml       haarcascade_russian_plate_number.xml

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