Python 3还提供了一些简单的方法来获取它:

$ python3 -c "import os; print(os.cpu_count());"

4

$ python3 -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

4

如果你可以使用Python，那么numexpr模块有一个函数:

In [5]: import numexpr as ne

In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8

也:

In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8

从命令提示符中查询该信息使用:

# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8

或者简单地说，可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息

$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

或者干脆使用os.cpu_count()

$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"

如果您只想计算物理内核，这个命令可以满足我的需要。

lscpu -e | tail -n +2 | tr -s " " | cut -d " " -f 4 | sort | uniq | wc -w

非常基本，但似乎是计算实际的物理内核，忽略了逻辑计数

这个线程中的大多数答案都与逻辑核心有关。

在Ubuntu 18上使用BaSH。x，我发现这可以很好地确定物理cpu的数量:

numcpu="$(lscpu | grep -i 'socket(s)' | awk '{print $(2)}')"

它应该可以在大多数Linux发行版上运行。

考虑到打印可用CPU内核信息的特定示例代码片段，例如:

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'

两种方法

根据最高的cpu核心id值得出总价值

利用一个事实，即CPU核心有一个连续的编号附加到它们，并存储在处理器字段下。由于proc文件中存储的每个CPU核心的信息是在一个由处理器字段升序排列的列表中，您可以简单地获取该序列的最后一个条目并观察处理器字段中的数值。

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1

注意:由于/proc/cpuinfo保存了一些对应于cpu计数的条目，处理器字段的初始值为0，不要忘记将最后一个cpu核心的值增加1。

$ last_cpu_core_id=$(/proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1)
$ echo $((last_cpu_core_id + 1))

计算输出的行数

这种方法与第一种方法相反，我们并不真正关心cpu核心id的特定值，我们只是计算输出行数。当涉及到计数时，这个过程通常从1开始，这简化了我们的解决方案。

使用grep

$ cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l

或者，我们不需要记住处理器字段本身，而是利用描述单个cpu核心细节的每个条目由换行符分隔的事实。

cat /proc/cpuinfo | grep -v '^\w' | wc -l

使用awk

cat /proc/cpuinfo | awk '($1 == "processor") {count++ } END { print count }'

你也可以使用Python!获取物理核数:

$ python -c "import psutil; print(psutil.cpu_count(logical=False))"
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获取超线程核的数量:

$ python -c "import psutil; print(psutil.cpu_count(logical=True))"
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