考虑到打印可用CPU内核信息的特定示例代码片段，例如:

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'

两种方法

根据最高的cpu核心id值得出总价值

利用一个事实，即CPU核心有一个连续的编号附加到它们，并存储在处理器字段下。由于proc文件中存储的每个CPU核心的信息是在一个由处理器字段升序排列的列表中，您可以简单地获取该序列的最后一个条目并观察处理器字段中的数值。

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1

注意:由于/proc/cpuinfo保存了一些对应于cpu计数的条目，处理器字段的初始值为0，不要忘记将最后一个cpu核心的值增加1。

$ last_cpu_core_id=$(/proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1)
$ echo $((last_cpu_core_id + 1))

计算输出的行数

这种方法与第一种方法相反，我们并不真正关心cpu核心id的特定值，我们只是计算输出行数。当涉及到计数时，这个过程通常从1开始，这简化了我们的解决方案。

使用grep

$ cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l

或者，我们不需要记住处理器字段本身，而是利用描述单个cpu核心细节的每个条目由换行符分隔的事实。

cat /proc/cpuinfo | grep -v '^\w' | wc -l

使用awk

cat /proc/cpuinfo | awk '($1 == "processor") {count++ } END { print count }'

上述答案适用于大多数情况，但如果您处于docker容器环境中，并且容器受到CpusetCpus的限制，那么您实际上无法通过上述方法获得真正的cpu内核。

在这种情况下，你需要这样做来获得真正的cpu内核:

grep -c 'cpu[0-9]' /proc/stat

如果你可以使用Python，那么numexpr模块有一个函数:

In [5]: import numexpr as ne

In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8

也:

In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8

从命令提示符中查询该信息使用:

# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8

或者简单地说，可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息

$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

或者干脆使用os.cpu_count()

$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"

处理/proc/cpuinfo的内容是不必要的繁复。使用nproc，它是coreutils的一部分，所以它应该在大多数Linux安装中可用。

命令nproc打印当前进程可用的处理单元的数量，该数量可能小于在线处理器的数量。

使用nproc——all查找所有已安装的内核/处理器的数量

在我的8核机器上:

$ nproc --all
8

对于物理核总数:

grep '^core id' /proc/cpuinfo |sort -u|wc -l

在多插座机器(或总是)上，将上面的结果乘以插座的数量:

echo $(($(grep "^physical id" /proc/cpuinfo | awk '{print $4}' | sort -un | tail -1)+1))

@mklement0使用lscpu给出了一个很好的答案。我在评论中写了一个更简洁的版本

如果你想这样做，让它在linux和OS X上工作，你可以这样做:

CORES=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo 2>/dev/null || sysctl -n hw.ncpu)