我有这个脚本,但我不知道如何获得打印输出中的最后一个元素:
cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'
最后一个元素应该是cpu数量减1。
我有这个脚本,但我不知道如何获得打印输出中的最后一个元素:
cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'
最后一个元素应该是cpu数量减1。
当前回答
使用getconf确实是最可移植的方式,但是变量在BSD和Linux中与getconf有不同的名称,所以你必须测试这两个,正如要点所示: https://gist.github.com/jj1bdx/5746298 (还包括使用ksh的Solaris修复)
我个人使用:
$ getconf _NPROCESSORS_ONLN 2>/dev/null || getconf NPROCESSORS_ONLN 2>/dev/null || echo 1
如果你想在python中使用这个,你可以通过导入os模块来使用getconf使用的syscall:
$ python -c 'import os; print os.sysconf(os.sysconf_names["SC_NPROCESSORS_ONLN"]);'
至于nproc,它是GNU Coreutils的一部分,所以默认情况下在BSD中不可用。它在其他一些方法之后也使用sysconf()。
其他回答
cat /proc/cpuinfo | grep processor
这工作得很好。当我尝试第一个答案时,我得到了3个CPU的输出。我知道我在系统上有4个cpu,所以我只是为处理器做了一个grep,输出看起来像这样:
[root@theservername ~]# cat /proc/cpuinfo | grep processor
processor : 0
processor : 1
processor : 2
processor : 3
下面是我用来计算Linux上在线物理内核数量的方法:
lscpu --online --parse=Core,Socket | grep --invert-match '^#' | sort --unique | wc --lines
简而言之:
lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
示例(1个socket):
> lscpu
...
CPU(s): 28
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 14
Socket(s): 1
....
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
14
示例(2个socket):
> lscpu
...
CPU(s): 56
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 14
Socket(s): 2
...
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
28
示例(4个socket):
> lscpu
...
CPU(s): 64
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 8
Socket(s): 4
...
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
32
处理/proc/cpuinfo的内容是不必要的繁复。使用nproc,它是coreutils的一部分,所以它应该在大多数Linux安装中可用。
命令nproc打印当前进程可用的处理单元的数量,该数量可能小于在线处理器的数量。
使用nproc——all查找所有已安装的内核/处理器的数量
在我的8核机器上:
$ nproc --all
8
dmidecode | grep -i cpu | grep Version
给我
版本:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz 版本:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz
这是正确的插座数量-查找E5-2667告诉我每个插座有8个核心,所以乘以,最终在2个插座上有16个核心。
lscpu给了我20个cpu -这是完全不正确的-不知道为什么。(cat /proc/cpu也一样-结果是20。
如果你可以使用Python,那么numexpr模块有一个函数:
In [5]: import numexpr as ne
In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8
也:
In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8
从命令提示符中查询该信息使用:
# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8
或者简单地说,可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息
$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"
或者干脆使用os.cpu_count()
$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"