使用getconf确实是最可移植的方式，但是变量在BSD和Linux中与getconf有不同的名称，所以你必须测试这两个，正如要点所示: https://gist.github.com/jj1bdx/5746298 (还包括使用ksh的Solaris修复)

我个人使用:

$ getconf _NPROCESSORS_ONLN 2>/dev/null || getconf NPROCESSORS_ONLN 2>/dev/null || echo 1

如果你想在python中使用这个，你可以通过导入os模块来使用getconf使用的syscall:

$ python -c 'import os; print os.sysconf(os.sysconf_names["SC_NPROCESSORS_ONLN"]);'

至于nproc，它是GNU Coreutils的一部分，所以默认情况下在BSD中不可用。它在其他一些方法之后也使用sysconf()。

下面将给出超线程和非超线程系统上的“真实”内核数。至少它在我所有的测试中都有效。

awk -F: '/^physical/ && !ID[$2] { P++; ID[$2]=1 }; /^cpu cores/ { CORES=$2 };  END { print CORES*P }' /proc/cpuinfo

cat /proc/cpuinfo | grep processor

这工作得很好。当我尝试第一个答案时，我得到了3个CPU的输出。我知道我在系统上有4个cpu，所以我只是为处理器做了一个grep，输出看起来像这样:

[root@theservername ~]# cat /proc/cpuinfo | grep processor
processor       : 0
processor       : 1
processor       : 2
processor       : 3

grep -c ^processor /proc/cpuinfo

将计算在/proc/cpuinfo中以“processor”开头的行数

对于具有超线程的系统，可以使用

grep ^cpu\\scores /proc/cpuinfo | uniq |  awk '{print $4}'

它应该返回(例如)8(而上面的命令将返回16)

可以通过以下两种方式确定CPU的物理核数。

Count the number of unique core ids (roughly equivalent to grep -P '^core id\t' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l). awk '/^core id\t/ {cores[$NF]++} END {print length(cores)}' /proc/cpuinfo Multiply the number of 'cores per socket' by the number of sockets. lscpu | awk '/^Core\(s\) per socket:/ {cores=$NF}; /^Socket\(s\):/ {sockets=$NF}; END{print cores*sockets}' Count the number of unique logical CPU's as used by the Linux kernel. The -p option generates output for easy parsing and is compatible with earlier versions of lscpu. lscpu -p | awk -F, '$0 !~ /^#/ {cores[$1]++} END {print length(cores)}'

重申一下其他人所说的，有一些相关的属性。

要确定可用的处理器数量:

getconf _NPROCESSORS_ONLN
grep -cP '^processor\t' /proc/cpuinfo

确定可用的处理单元数量(不一定与内核数量相同)。这是超线程感知的。

nproc

我不想太深入，但是您还可以通过getconf _NPROCESSORS_CONF确定已配置处理器的数量(而不是简单的可用/在线处理器)。要确定CPU的总数(离线和在线)，您需要解析lscpu -ap的输出。

如果你可以使用Python，那么numexpr模块有一个函数:

In [5]: import numexpr as ne

In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8

也:

In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8

从命令提示符中查询该信息使用:

# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8

或者简单地说，可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息

$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

或者干脆使用os.cpu_count()

$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"