如果有人想知道，下面是Python psutil.cpu_count(logical=False)调用在Linux上的等效shell脚本中所做的事情:

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/core_cpus_list | sort -u | wc -l

下面是一个稍长的版本，如果core_cpus_list不可用，它将返回到已弃用的thread_siblings_list文件中的信息(psutil有这个回退):

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/{core_cpus_list,thread_siblings_list} | sort -u | wc -l

如果有人想知道，下面是Python psutil.cpu_count(logical=False)调用在Linux上的等效shell脚本中所做的事情:

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/core_cpus_list | sort -u | wc -l

下面是一个稍长的版本，如果core_cpus_list不可用，它将返回到已弃用的thread_siblings_list文件中的信息(psutil有这个回退):

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/{core_cpus_list,thread_siblings_list} | sort -u | wc -l

下面是我用来计算Linux上在线物理内核数量的方法:

lscpu --online --parse=Core,Socket | grep --invert-match '^#' | sort --unique | wc --lines

简而言之:

lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l

示例(1个socket):

> lscpu
...
CPU(s):                28
Thread(s) per core:    2
Core(s) per socket:    14
Socket(s):             1
....
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
14

示例(2个socket):

> lscpu
...
CPU(s):                56
Thread(s) per core:    2
Core(s) per socket:    14
Socket(s):             2
...
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
28

示例(4个socket):

> lscpu
...
CPU(s):                64
Thread(s) per core:    2
Core(s) per socket:    8
Socket(s):             4
...
> lscpu -b -p=Core,Socket | grep -v '^#' | sort -u | wc -l
32

如果您只想计算物理内核，这个命令可以满足我的需要。

lscpu -e | tail -n +2 | tr -s " " | cut -d " " -f 4 | sort | uniq | wc -w

非常基本，但似乎是计算实际的物理内核，忽略了逻辑计数

上述答案适用于大多数情况，但如果您处于docker容器环境中，并且容器受到CpusetCpus的限制，那么您实际上无法通过上述方法获得真正的cpu内核。

在这种情况下，你需要这样做来获得真正的cpu内核:

grep -c 'cpu[0-9]' /proc/stat

如果你可以使用Python，那么numexpr模块有一个函数:

In [5]: import numexpr as ne

In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8

也:

In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8

从命令提示符中查询该信息使用:

# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8

或者简单地说，可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息

$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

或者干脆使用os.cpu_count()

$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"