Linux、MacOS、Windows跨平台解决方案:

CORES=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo 2>/dev/null || sysctl -n hw.ncpu || echo "$NUMBER_OF_PROCESSORS")

你也可以使用Python!获取物理核数:

$ python -c "import psutil; print(psutil.cpu_count(logical=False))"
4

获取超线程核的数量:

$ python -c "import psutil; print(psutil.cpu_count(logical=True))"
8

grep -c ^processor /proc/cpuinfo

将计算在/proc/cpuinfo中以“processor”开头的行数

对于具有超线程的系统，可以使用

grep ^cpu\\scores /proc/cpuinfo | uniq |  awk '{print $4}'

它应该返回(例如)8(而上面的命令将返回16)

如果有人想知道，下面是Python psutil.cpu_count(logical=False)调用在Linux上的等效shell脚本中所做的事情:

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/core_cpus_list | sort -u | wc -l

下面是一个稍长的版本，如果core_cpus_list不可用，它将返回到已弃用的thread_siblings_list文件中的信息(psutil有这个回退):

cat /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/topology/{core_cpus_list,thread_siblings_list} | sort -u | wc -l

上述答案适用于大多数情况，但如果您处于docker容器环境中，并且容器受到CpusetCpus的限制，那么您实际上无法通过上述方法获得真正的cpu内核。

在这种情况下，你需要这样做来获得真正的cpu内核:

grep -c 'cpu[0-9]' /proc/stat

考虑到打印可用CPU内核信息的特定示例代码片段，例如:

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}'

两种方法

根据最高的cpu核心id值得出总价值

利用一个事实，即CPU核心有一个连续的编号附加到它们，并存储在处理器字段下。由于proc文件中存储的每个CPU核心的信息是在一个由处理器字段升序排列的列表中，您可以简单地获取该序列的最后一个条目并观察处理器字段中的数值。

$ cat /proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1

注意:由于/proc/cpuinfo保存了一些对应于cpu计数的条目，处理器字段的初始值为0，不要忘记将最后一个cpu核心的值增加1。

$ last_cpu_core_id=$(/proc/cpuinfo | awk '/^processor/{print $3}' | tail -n 1)
$ echo $((last_cpu_core_id + 1))

计算输出的行数

这种方法与第一种方法相反，我们并不真正关心cpu核心id的特定值，我们只是计算输出行数。当涉及到计数时，这个过程通常从1开始，这简化了我们的解决方案。

使用grep

$ cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l

或者，我们不需要记住处理器字段本身，而是利用描述单个cpu核心细节的每个条目由换行符分隔的事实。

cat /proc/cpuinfo | grep -v '^\w' | wc -l

使用awk

cat /proc/cpuinfo | awk '($1 == "processor") {count++ } END { print count }'