我降落在这里想要吃掉这个…

[global]
spys = richard.sorge@cccp.gov, mata.hari@deutschland.gov

答案是用逗号分隔，然后去掉空格:

SPYS = [e.strip() for e in parser.get('global', 'spys').split(',')]

获取一个列表结果:

['richard.sorge@cccp.gov', 'mata.hari@deutschland.gov']

它可能不能准确地回答OP的问题，但可能是一些人正在寻找的简单答案。

这些回答中没有提到ConfigParser()的转换器kwarg，这令人相当失望。

根据文档，您可以向ConfigParser传递一个字典，它将为解析器和节代理添加一个get方法。对于列表:

example.ini

[Germ]
germs: a,list,of,names, and,1,2, 3,numbers

解析器的例子:

cp = ConfigParser(converters={'list': lambda x: [i.strip() for i in x.split(',')]})
cp.read('example.ini')
cp.getlist('Germ', 'germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']
cp['Germ'].getlist('germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']

这是我个人最喜欢的，因为不需要子类化，我不需要依赖最终用户来完美地编写JSON或可以由ast.literal_eval解释的列表。

配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求，我会使用JSON或YAML。

我更喜欢的另一种方法，就是分割这些值，例如:

#/path/to/config.cfg
[Numbers]
first_row = 1,2,4,8,12,24,36,48

可以像这样加载到字符串或整数列表中，如下所示:

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('/path/to/config.cfg')

# Load into a list of strings
first_row_strings = config.get('Numbers', 'first_row').split(',')

# Load into a list of integers
first_row_integers = [int(x) for x in config.get('Numbers', 'first_row').split(',')]

这种方法可以避免将值包装在括号中以JSON形式加载。

我最近在配置文件中实现了一个列表的专用部分:

[paths]
path1           = /some/path/
path2           = /another/path/
...

使用config。Items ("paths")来获取路径项的可迭代列表，如下所示:

path_items = config.items( "paths" )
for key, path in path_items:
    #do something with path

正如Peter Smit所提到的(https://stackoverflow.com/a/11866695/7424596) 您可能想要扩展ConfigParser，此外，还可以使用Interpolator来自动转换列表。

作为参考，在底部你可以找到自动转换配置的代码，如:

[DEFAULT]
keys = [
    Overall cost structure, Capacity, RAW MATERIALS,
    BY-PRODUCT CREDITS, UTILITIES, PLANT GATE COST,
    PROCESS DESCRIPTION, AT 50% CAPACITY, PRODUCTION COSTS,
    INVESTMENT, US$ MILLION, PRODUCTION COSTS, US ¢/LB,
    VARIABLE COSTS, PRODUCTION COSTS, MAINTENANCE MATERIALS
  ]

所以如果你请求密钥，你会得到:

<class 'list'>: ['Overall cost structure', 'Capacity', 'RAW MATERIALS', 'BY-PRODUCT CREDITS', 'UTILITIES', 'PLANT GATE COST', 'PROCESS DESCRIPTION', 'AT 50% CAPACITY', 'PRODUCTION COSTS', 'INVESTMENT', 'US$ MILLION', 'PRODUCTION COSTS', 'US ¢/LB', 'VARIABLE COSTS', 'PRODUCTION COSTS', 'MAINTENANCE MATERIALS']

代码:

class AdvancedInterpolator(Interpolation):
    def before_get(self, parser, section, option, value, defaults):
        is_list = re.search(parser.LIST_MATCHER, value)
        if is_list:
            return parser.getlist(section, option, raw=True)
        return value


class AdvancedConfigParser(ConfigParser):

    _DEFAULT_INTERPOLATION = AdvancedInterpolator()

    LIST_SPLITTER = '\s*,\s*'
    LIST_MATCHER = '^\[([\s\S]*)\]$'

    def _to_list(self, str):
        is_list = re.search(self.LIST_MATCHER, str)
        if is_list:
            return re.split(self.LIST_SPLITTER, is_list.group(1))
        else:
            return re.split(self.LIST_SPLITTER, str)


    def getlist(self, section, option, conv=lambda x:x.strip(), *, raw=False, vars=None,
                  fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self._get_conv(
                section, option,
                lambda value: [conv(x) for x in self._to_list(value)],
                raw=raw,
                vars=vars,
                fallback=fallback,
                **kwargs
        )

    def getlistint(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, int, raw=raw, vars=vars,
                fallback=fallback, **kwargs)

    def getlistfloat(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, float, raw=raw, vars=vars,
                fallback=fallback, **kwargs)

    def getlistboolean(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, self._convert_to_boolean,
                raw=raw, vars=vars, fallback=fallback, **kwargs)

请记住缩进的重要性。ConfigParser文档字符串: 值可以跨越多行，只要它们缩进得更深 而不是第一行的值。根据解析器的模式，为空白 行可以被视为多行值的一部分或被忽略。