ConfigParser生成的典型文件如下所示:

[Section]
bar=foo
[Section 2]
bar2= baz

现在,有没有一种方法来索引列表,例如:

[Section 3]
barList={
    item1,
    item2
}

相关问题:Python的ConfigParser每个节的唯一键


当前回答

这是我用于列表的方法:

配置文件内容:

[sect]
alist = a
        b
        c

代码:

l = config.get('sect', 'alist').split('\n')

它适用于字符串

如果是数字

配置内容:

nlist = 1
        2
        3

代码:

nl = config.get('sect', 'alist').split('\n')
l = [int(nl) for x in nl]

谢谢。

其他回答

我使用ConfigParser和JSON的组合:

[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]

只需阅读:

>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

如果你的列表很长,你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):

[Bar]
files_to_check = [
     "/path/to/file1",
     "/path/to/file2",
     "/path/to/another file with space in the name"
     ]

当然,我可以只使用JSON,但我发现配置文件更可读,和[DEFAULT]部分非常方便。

很多人不知道的一件事是允许多行配置值。例如:

;test.ini
[hello]
barlist = 
    item1
    item2

config.get('hello','barlist')的值现在将是:

"\nitem1\nitem2"

你可以很容易地用splitlines方法进行分割(不要忘记过滤空项)。

如果我们看看像金字塔这样的大框架,他们正在使用这种技术:

def aslist_cronly(value):
    if isinstance(value, string_types):
        value = filter(None, [x.strip() for x in value.splitlines()])
    return list(value)

def aslist(value, flatten=True):
    """ Return a list of strings, separating the input based on newlines
    and, if flatten=True (the default), also split on spaces within
    each line."""
    values = aslist_cronly(value)
    if not flatten:
        return values
    result = []
    for value in values:
        subvalues = value.split()
        result.extend(subvalues)
    return result

我自己,我可能会扩展ConfigParser,如果这是一个常见的事情为你:

class MyConfigParser(ConfigParser):
    def getlist(self,section,option):
        value = self.get(section,option)
        return list(filter(None, (x.strip() for x in value.splitlines())))

    def getlistint(self,section,option):
        return [int(x) for x in self.getlist(section,option)]

注意,在使用这种技术时需要注意一些事情

作为项目的新行应该以空格开始(例如空格或制表符) 下面所有以空格开头的行都被认为是前一项的一部分。如果它有一个=号或者如果它以a开头;跟着空格。

对split(',')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。

我降落在这里想要吃掉这个…

[global]
spys = richard.sorge@cccp.gov, mata.hari@deutschland.gov

答案是用逗号分隔,然后去掉空格:

SPYS = [e.strip() for e in parser.get('global', 'spys').split(',')]

获取一个列表结果:

['richard.sorge@cccp.gov', 'mata.hari@deutschland.gov']

它可能不能准确地回答OP的问题,但可能是一些人正在寻找的简单答案。

配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求,我会使用JSON或YAML。