这是我用于列表的方法:

配置文件内容:

[sect]
alist = a
        b
        c

代码:

l = config.get('sect', 'alist').split('\n')

它适用于字符串

如果是数字

配置内容:

nlist = 1
        2
        3

代码:

nl = config.get('sect', 'alist').split('\n')
l = [int(nl) for x in nl]

谢谢。

我使用ConfigParser和JSON的组合:

[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]

只需阅读:

>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

如果你的列表很长，你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):

[Bar]
files_to_check = [
     "/path/to/file1",
     "/path/to/file2",
     "/path/to/another file with space in the name"
     ]

当然，我可以只使用JSON，但我发现配置文件更可读，和[DEFAULT]部分非常方便。

在我的项目中，我用带键没有值的section完成了类似的任务:

import configparser

# allow_no_value param says that no value keys are ok
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)

# overwrite optionxform method for overriding default behaviour (I didn't want lowercased keys)
config.optionxform = lambda optionstr: optionstr

config.read('./app.config')

features = list(config['FEATURES'].keys())

print(features)

输出:

['BIOtag', 'TextPosition', 'IsNoun', 'IsNomn']

app.config:

[FEATURES]
BIOtag
TextPosition
IsNoun
IsNomn

import ConfigParser
import os

class Parser(object):
    """attributes may need additional manipulation"""
    def __init__(self, section):
        """section to retun all options on, formatted as an object
        transforms all comma-delimited options to lists
        comma-delimited lists with colons are transformed to dicts
        dicts will have values expressed as lists, no matter the length
        """
        c = ConfigParser.RawConfigParser()
        c.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.cfg'))

        self.section_name = section

        self.__dict__.update({k:v for k, v in c.items(section)})

        #transform all ',' into lists, all ':' into dicts
        for key, value in self.__dict__.items():
            if value.find(':') > 0:
                #dict
                vals = value.split(',')
                dicts = [{k:v} for k, v in [d.split(':') for d in vals]]
                merged = {}
                for d in dicts:
                    for k, v in d.items():
                        merged.setdefault(k, []).append(v)
                self.__dict__[key] = merged
            elif value.find(',') > 0:
                #list
                self.__dict__[key] = value.split(',')

所以现在我的config.cfg文件，看起来像这样:

[server]
credentials=username:admin,password:$3<r3t
loggingdirs=/tmp/logs,~/logs,/var/lib/www/logs
timeoutwait=15

可以解析为我的小项目所需的足够细粒度的对象。

>>> import config
>>> my_server = config.Parser('server')
>>> my_server.credentials
{'username': ['admin'], 'password', ['$3<r3t']}
>>> my_server.loggingdirs:
['/tmp/logs', '~/logs', '/var/lib/www/logs']
>>> my_server.timeoutwait
'15'

这是为了非常快速地解析简单的配置，您失去了获取int、bool和其他类型输出的所有能力，既没有转换从Parser返回的对象，也没有重新执行Parser类在其他地方完成的解析工作。

配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求，我会使用JSON或YAML。

对split('，')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。