import ConfigParser
import os

class Parser(object):
    """attributes may need additional manipulation"""
    def __init__(self, section):
        """section to retun all options on, formatted as an object
        transforms all comma-delimited options to lists
        comma-delimited lists with colons are transformed to dicts
        dicts will have values expressed as lists, no matter the length
        """
        c = ConfigParser.RawConfigParser()
        c.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.cfg'))

        self.section_name = section

        self.__dict__.update({k:v for k, v in c.items(section)})

        #transform all ',' into lists, all ':' into dicts
        for key, value in self.__dict__.items():
            if value.find(':') > 0:
                #dict
                vals = value.split(',')
                dicts = [{k:v} for k, v in [d.split(':') for d in vals]]
                merged = {}
                for d in dicts:
                    for k, v in d.items():
                        merged.setdefault(k, []).append(v)
                self.__dict__[key] = merged
            elif value.find(',') > 0:
                #list
                self.__dict__[key] = value.split(',')

所以现在我的config.cfg文件，看起来像这样:

[server]
credentials=username:admin,password:$3<r3t
loggingdirs=/tmp/logs,~/logs,/var/lib/www/logs
timeoutwait=15

可以解析为我的小项目所需的足够细粒度的对象。

>>> import config
>>> my_server = config.Parser('server')
>>> my_server.credentials
{'username': ['admin'], 'password', ['$3<r3t']}
>>> my_server.loggingdirs:
['/tmp/logs', '~/logs', '/var/lib/www/logs']
>>> my_server.timeoutwait
'15'

这是为了非常快速地解析简单的配置，您失去了获取int、bool和其他类型输出的所有能力，既没有转换从Parser返回的对象，也没有重新执行Parser类在其他地方完成的解析工作。

配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求，我会使用JSON或YAML。

如果这是你的config.ini:

[Section 3]
barList=item1,item2

然后使用configparser你可以这样做:

from configparser import ConfigParser
config = ConfigParser()
config.read('config.ini')
my_list = config['Section 3']['barList'].split(',')

你会得到:

 my_list =  ['item1', 'item2']

split()方法将返回一个列表，参见Python字符串文档。

如果你在config.ini中有空格，像这样:

[Section 3]
barList= item1, item2

那你最好这样做:

my_list = [x.strip() for x in config['Section 3']['barList'].split(',')]

如果你的项目是数字(例如整数)，只需应用:

my_list_of_ints = list(map(int, my_list))

你会得到:

my_list_of_ints =  [item1, item2]

在我的项目中，我用带键没有值的section完成了类似的任务:

import configparser

# allow_no_value param says that no value keys are ok
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)

# overwrite optionxform method for overriding default behaviour (I didn't want lowercased keys)
config.optionxform = lambda optionstr: optionstr

config.read('./app.config')

features = list(config['FEATURES'].keys())

print(features)

输出:

['BIOtag', 'TextPosition', 'IsNoun', 'IsNomn']

app.config:

[FEATURES]
BIOtag
TextPosition
IsNoun
IsNomn

很多人不知道的一件事是允许多行配置值。例如:

;test.ini
[hello]
barlist = 
    item1
    item2

config.get('hello'，'barlist')的值现在将是:

"\nitem1\nitem2"

你可以很容易地用splitlines方法进行分割(不要忘记过滤空项)。

如果我们看看像金字塔这样的大框架，他们正在使用这种技术:

def aslist_cronly(value):
    if isinstance(value, string_types):
        value = filter(None, [x.strip() for x in value.splitlines()])
    return list(value)

def aslist(value, flatten=True):
    """ Return a list of strings, separating the input based on newlines
    and, if flatten=True (the default), also split on spaces within
    each line."""
    values = aslist_cronly(value)
    if not flatten:
        return values
    result = []
    for value in values:
        subvalues = value.split()
        result.extend(subvalues)
    return result

源

我自己，我可能会扩展ConfigParser，如果这是一个常见的事情为你:

class MyConfigParser(ConfigParser):
    def getlist(self,section,option):
        value = self.get(section,option)
        return list(filter(None, (x.strip() for x in value.splitlines())))

    def getlistint(self,section,option):
        return [int(x) for x in self.getlist(section,option)]

注意，在使用这种技术时需要注意一些事情

作为项目的新行应该以空格开始(例如空格或制表符) 下面所有以空格开头的行都被认为是前一项的一部分。如果它有一个=号或者如果它以a开头;跟着空格。

对split('，')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。