我最近在配置文件中实现了一个列表的专用部分:

[paths]
path1           = /some/path/
path2           = /another/path/
...

使用config。Items ("paths")来获取路径项的可迭代列表，如下所示:

path_items = config.items( "paths" )
for key, path in path_items:
    #do something with path

我过去也遇到过同样的问题。如果需要更复杂的列表，可以考虑通过继承ConfigParser来创建自己的解析器。然后你会用它覆盖get方法:

    def get(self, section, option):
    """ Get a parameter
    if the returning value is a list, convert string value to a python list"""
    value = SafeConfigParser.get(self, section, option)
    if (value[0] == "[") and (value[-1] == "]"):
        return eval(value)
    else:
        return value

有了这个解决方案，您还可以在配置文件中定义字典。

但是要小心!这并不安全:这意味着任何人都可以通过您的配置文件运行代码。如果安全性在你的项目中不是问题，我会考虑直接使用python类作为配置文件。下面的文件比ConfigParser文件更强大、更可消耗:

class Section
    bar = foo
class Section2
    bar2 = baz
class Section3
    barList=[ item1, item2 ]

没有什么可以阻止您将列表打包到一个带分隔符的字符串中，然后在从配置中获得字符串后将其解包。如果你这样做，你的配置部分看起来像:

[Section 3]
barList=item1,item2

它并不漂亮，但对于大多数简单的列表来说，它是有用的。

我使用ConfigParser和JSON的组合:

[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]

只需阅读:

>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

如果你的列表很长，你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):

[Bar]
files_to_check = [
     "/path/to/file1",
     "/path/to/file2",
     "/path/to/another file with space in the name"
     ]

当然，我可以只使用JSON，但我发现配置文件更可读，和[DEFAULT]部分非常方便。

在我的项目中，我用带键没有值的section完成了类似的任务:

import configparser

# allow_no_value param says that no value keys are ok
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)

# overwrite optionxform method for overriding default behaviour (I didn't want lowercased keys)
config.optionxform = lambda optionstr: optionstr

config.read('./app.config')

features = list(config['FEATURES'].keys())

print(features)

输出:

['BIOtag', 'TextPosition', 'IsNoun', 'IsNomn']

app.config:

[FEATURES]
BIOtag
TextPosition
IsNoun
IsNomn

import ConfigParser
import os

class Parser(object):
    """attributes may need additional manipulation"""
    def __init__(self, section):
        """section to retun all options on, formatted as an object
        transforms all comma-delimited options to lists
        comma-delimited lists with colons are transformed to dicts
        dicts will have values expressed as lists, no matter the length
        """
        c = ConfigParser.RawConfigParser()
        c.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.cfg'))

        self.section_name = section

        self.__dict__.update({k:v for k, v in c.items(section)})

        #transform all ',' into lists, all ':' into dicts
        for key, value in self.__dict__.items():
            if value.find(':') > 0:
                #dict
                vals = value.split(',')
                dicts = [{k:v} for k, v in [d.split(':') for d in vals]]
                merged = {}
                for d in dicts:
                    for k, v in d.items():
                        merged.setdefault(k, []).append(v)
                self.__dict__[key] = merged
            elif value.find(',') > 0:
                #list
                self.__dict__[key] = value.split(',')

所以现在我的config.cfg文件，看起来像这样:

[server]
credentials=username:admin,password:$3<r3t
loggingdirs=/tmp/logs,~/logs,/var/lib/www/logs
timeoutwait=15

可以解析为我的小项目所需的足够细粒度的对象。

>>> import config
>>> my_server = config.Parser('server')
>>> my_server.credentials
{'username': ['admin'], 'password', ['$3<r3t']}
>>> my_server.loggingdirs:
['/tmp/logs', '~/logs', '/var/lib/www/logs']
>>> my_server.timeoutwait
'15'

这是为了非常快速地解析简单的配置，您失去了获取int、bool和其他类型输出的所有能力，既没有转换从Parser返回的对象，也没有重新执行Parser类在其他地方完成的解析工作。