ConfigParser生成的典型文件如下所示:
[Section]
bar=foo
[Section 2]
bar2= baz
现在,有没有一种方法来索引列表,例如:
[Section 3]
barList={
item1,
item2
}
相关问题:Python的ConfigParser每个节的唯一键
ConfigParser生成的典型文件如下所示:
[Section]
bar=foo
[Section 2]
bar2= baz
现在,有没有一种方法来索引列表,例如:
[Section 3]
barList={
item1,
item2
}
相关问题:Python的ConfigParser每个节的唯一键
当前回答
对split(',')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录
import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]
您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。
其他回答
配置解析器只支持基本类型的序列化。对于这种需求,我会使用JSON或YAML。
在我的项目中,我用带键没有值的section完成了类似的任务:
import configparser
# allow_no_value param says that no value keys are ok
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)
# overwrite optionxform method for overriding default behaviour (I didn't want lowercased keys)
config.optionxform = lambda optionstr: optionstr
config.read('./app.config')
features = list(config['FEATURES'].keys())
print(features)
输出:
['BIOtag', 'TextPosition', 'IsNoun', 'IsNomn']
app.config:
[FEATURES]
BIOtag
TextPosition
IsNoun
IsNomn
我最近在配置文件中实现了一个列表的专用部分:
[paths]
path1 = /some/path/
path2 = /another/path/
...
使用config。Items ("paths")来获取路径项的可迭代列表,如下所示:
path_items = config.items( "paths" )
for key, path in path_items:
#do something with path
这些回答中没有提到ConfigParser()的转换器kwarg,这令人相当失望。
根据文档,您可以向ConfigParser传递一个字典,它将为解析器和节代理添加一个get方法。对于列表:
example.ini
[Germ]
germs: a,list,of,names, and,1,2, 3,numbers
解析器的例子:
cp = ConfigParser(converters={'list': lambda x: [i.strip() for i in x.split(',')]})
cp.read('example.ini')
cp.getlist('Germ', 'germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']
cp['Germ'].getlist('germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']
这是我个人最喜欢的,因为不需要子类化,我不需要依赖最终用户来完美地编写JSON或可以由ast.literal_eval解释的列表。
我使用ConfigParser和JSON的组合:
[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]
只需阅读:
>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
如果你的列表很长,你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):
[Bar]
files_to_check = [
"/path/to/file1",
"/path/to/file2",
"/path/to/another file with space in the name"
]
当然,我可以只使用JSON,但我发现配置文件更可读,和[DEFAULT]部分非常方便。