请尝试以下代码:

CREATE TABLE [dbo].[Department](
    [Department_name] char(10) NULL
)

INSERT INTO [dbo].[Department]([Department_name]) VALUES  ('Family Medicine')
--error will occur

 ALTER TABLE [Department] ALTER COLUMN [Department_name] char(50)

INSERT INTO [dbo].[Department]([Department_name]) VALUES  ('Family Medicine')

select * from [Department]

对于其他的，也检查您的存储过程。在我的例子中，在我的存储过程CustomSearch中，我不小心声明了我的列没有足够的长度，所以当我输入一个大数据时，我收到了这个错误，尽管我的数据库中有很大的长度。我只是在自定义搜索中改变了列的长度错误就消失了。这只是为了提醒大家。谢谢。

SQL Server 2019将最终返回更有意义的错误消息。

二进制或字符串数据将被截断=>错误消息增强 如果您(在生产环境中)出现了该错误，则不太容易看到该错误来自哪一列或哪一行，以及如何准确定位它。

要启用新行为，需要使用DBCC TRACEON(460)。sys.messages中的新错误文本:

SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id = 2628

2628 -字符串或二进制数据将在表' %中被截断。*ls '，列' %.*ls '。截断值:' %.*ls '。

字符串或二进制数据将被截断:替换臭名昭著的错误8152

这个新消息也会被反向移植到SQL Server 2017 CU12(以及即将发布的SQL Server 2016 SP2 CU)，但不是默认情况下。您需要启用跟踪标志460，以便在会话级别或服务器级别将消息ID 8152替换为2628。 请注意，目前即使在SQL Server 2019 CTP 2.0中也需要启用相同的跟踪标志460。在未来的SQL Server 2019版本中，默认情况下，消息2628将取代消息8152。

SQL Server 2017 CU12也支持该特性。

改进:在SQL Server 2017中用扩展信息替换“字符串或二进制数据将被截断”消息

此SQL Server 2017更新引入了一条可选消息，其中包含以下附加上下文信息。 Msg 2628，级别16，状态6，程序程序命名，行Linenumber 字符串或二进制数据将在表'%中被截断。*ls'，列'%.*ls'。 截断值:'%.*ls'。 新的消息ID是2628。如果启用了跟踪标志460，此消息将替换任何错误输出中的消息8152。

db < > fiddle演示

ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS = { ON | OFF } APPLIES TO: SQL Server (Starting with SQL Server 2019 (15.x)) and Azure SQL Database Allows you to enable or disable the new String or binary data would be truncated error message. SQL Server 2019 (15.x) introduces a new, more specific error message (2628) for this scenario: String or binary data would be truncated in table '%.*ls', column'%.*ls'. Truncated value: '%.*ls'. When set to ON under database compatibility level 150, truncation errors raise the new error message 2628 to provide more context and simplify the troubleshooting process. When set to OFF under database compatibility level 150, truncation errors raise the previous error message 8152. For database compatibility level 140 or lower, error message 2628 remains an opt-in error message that requires trace flag 460 to be enabled, and this database scoped configuration has no effect.

是的，“一品脱的酒放进半品脱的锅里是不行的”。我对人们建议的各种sp没有太多的运气(无论出于什么原因)，但只要两个表在同一个DB中(或者您可以将它们放到同一个DB中)，您就可以使用INFORMATION_SCHEMA。列来定位错误字段，因此:

select c1.table_name,c1.COLUMN_NAME,c1.DATA_TYPE,c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,c2.table_name,c2.COLUMN_NAME, c2.DATA_TYPE,c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
from [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c1
left join [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c2 on 
c1.COLUMN_NAME=c2.COLUMN_NAME
where c1.TABLE_NAME='MyTable1'
and c2.TABLE_NAME='MyTable2'
--and c1.DATA_TYPE<>c2.DATA_TYPE
--and c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH <> c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
order by c1.COLUMN_NAME

这将允许您上下滚动，比较字段的长度。注释的部分可以让您查看(显然是在未注释的情况下)是否存在数据类型不匹配，或者特别显示字段长度不同的数据类型(因为我懒得滚动)，只需注意，所有内容都基于与目标列名匹配的源列名。

问题很简单:源查询中的一个或多个列包含的数据超过了目标列的长度。一个简单的解决方案是使用源查询并在每一列上执行Max(Len(source col))。也就是说,

Select Max(Len(TextCol1))
    , Max(Len(TextCol2))
    , Max(Len(TextCol3))
    , ...
From ...

然后将这些长度与目标表中的数据类型长度进行比较。至少有一个超出了其目标列的长度。

如果你绝对肯定情况不应该是这样，也不关心是不是这样，那么另一个解决方案是强制强制转换源查询列到它们的目标长度(这将截断任何太长的数据):

Select Cast(TextCol1 As varchar(...))
    , Cast(TextCol2 As varchar(...))
    , Cast(TextCol3 As varchar(...))
    , ...
From ...

是的，我也面临着这样的问题。

REMARKS VARCHAR(500)
to
REMARKS VARCHAR(1000)

在这里，我将备注文件的长度从500更改为1000