这里有一个替代的解决方案，以防你想要得到不匹配的项目……

not_existing_keys = [item for item in ["foo","bar"] if item not in foo]
if not_existing_keys:
  log.error('These items are missing', not_existing_keys)

那么使用呢?

 if reduce( (lambda x, y: x and foo.has_key(y) ), [ True, "foo", "bar"] ): # do stuff

使用集:

if set(("foo", "bar")).issubset(foo):
    #do stuff

另外:

if set(("foo", "bar")) <= set(foo):
    #do stuff

Alex Martelli的解决方案集(查询)<= set(my_dict)是最短的代码，但可能不是最快的。假设Q = len(查询)和D = len(my_dict)。

这需要O(Q) + O(D)来创建两个集，然后(希望如此!)只需要O(min(Q,D))来进行子集测试——当然，假设Python集查找是O(1)——这是最坏的情况(当答案为True时)。

hughdbrown (et al?) all(k in my_dict for k in queries)的生成器解决方案是最差情况O(Q)。

复杂的因素: (1)基于set的小工具中的循环都是以c速度完成的，而基于any的小工具是在字节码上循环的。 (2)基于任意的小工具的调用者可以使用任何关于失败概率的知识来对查询项进行相应的排序，而基于集的小工具则不允许这样的控制。

一如既往，如果速度很重要，那么在操作条件下进行基准测试是个好主意。

if {"foo", "bar"} <= myDict.keys(): ...

如果你还在使用python2，你可以这样做

if {"foo", "bar"} <= myDict.viewkeys(): ...

如果你仍然使用非常老的Python <= 2.6，你可以在字典上调用set，但它会遍历整个字典来构建集合，这是很慢的:

if set(("foo", "bar")) <= set(myDict): ...

你可以这样做:

>>> if all(k in foo for k in ("foo","bar")):
...     print "They're there!"
...
They're there!