我想做的事情是:
foo = {
'foo': 1,
'zip': 2,
'zam': 3,
'bar': 4
}
if ("foo", "bar") in foo:
#do stuff
我如何检查是否foo和酒吧都在dict foo?
我想做的事情是:
foo = {
'foo': 1,
'zip': 2,
'zam': 3,
'bar': 4
}
if ("foo", "bar") in foo:
#do stuff
我如何检查是否foo和酒吧都在dict foo?
当前回答
你也可以使用. is子集()
>>> {"key1", "key2"}.issubset({"key1":1, "key2":2, "key3": 3})
True
>>> {"key4", "key2"}.issubset({"key1":1, "key2":2, "key3": 3})
False
>>>
其他回答
使用集:
if set(("foo", "bar")).issubset(foo):
#do stuff
另外:
if set(("foo", "bar")) <= set(foo):
#do stuff
我认为这是最聪明和最精辟的。
{'key1','key2'} <= my_dict.keys()
Alex Martelli的解决方案集(查询)<= set(my_dict)是最短的代码,但可能不是最快的。假设Q = len(查询)和D = len(my_dict)。
这需要O(Q) + O(D)来创建两个集,然后(希望如此!)只需要O(min(Q,D))来进行子集测试——当然,假设Python集查找是O(1)——这是最坏的情况(当答案为True时)。
hughdbrown (et al?) all(k in my_dict for k in queries)的生成器解决方案是最差情况O(Q)。
复杂的因素: (1)基于set的小工具中的循环都是以c速度完成的,而基于any的小工具是在字节码上循环的。 (2)基于任意的小工具的调用者可以使用任何关于失败概率的知识来对查询项进行相应的排序,而基于集的小工具则不允许这样的控制。
一如既往,如果速度很重要,那么在操作条件下进行基准测试是个好主意。
对我来说,简单和容易与pydash裁判中间的无键
import pydash as _
_.get(d, 'key1.key2.key3.whatevermaybeNone.inthemiddle', default=None) )
你不需要把左边包在一个集合里。你可以这样做:
if {'foo', 'bar'} <= set(some_dict):
pass
这也比all(k in d…)解决方案性能更好。