如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
嗯. .尽管这是过时的,让我在这里补充我的2分:-)
class ConstDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(ConstDict, self).__init__(*args, **kwargs)
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
raise ValueError("Value %s already exists" % (key))
super(ConstDict, self).__setitem__(key, value)
您可以防止在那里发生任何更新,而不是破坏ValueError。这样做的一个好处是,您可以在程序中动态地添加常数,但一旦设置了常数就不能更改。你也可以在设置常量之前添加任何规则(比如key必须是字符串或小写字符串或大写字符串等)
然而,我不认为在Python中设置常量有任何重要性。没有优化可以像在C中那样发生,因此它是不需要的,我猜。
其他回答
这里有一个技巧,如果你想要常量,而不关心它们的值:
只定义空类。
e.g:
class RED:
pass
class BLUE:
pass
在其他语言中没有const关键字,但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据,但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意,对于想了解常量的读者来说,代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量,并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError,因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手,下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO,首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实,并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典,将参数传递给属性函数
python声明“常量”的方式基本上是一个模块级别的变量:
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
然后编写类或函数。因为常量几乎都是整数,而且它们在Python中也是不可变的,所以你几乎没有机会改变它。
当然,除非显式地设置RED = 2。
我将创建一个重写基对象类的__setattr__方法的类,并用它包装我的常量,注意我使用的是python 2.7:
class const(object):
def __init__(self, val):
super(const, self).__setattr__("value", val)
def __setattr__(self, name, val):
raise ValueError("Trying to change a constant value", self)
换行字符串:
>>> constObj = const("Try to change me")
>>> constObj.value
'Try to change me'
>>> constObj.value = "Changed"
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Trying to change a constant value
>>> constObj2 = const(" or not")
>>> mutableObj = constObj.value + constObj2.value
>>> mutableObj #just a string
'Try to change me or not'
这很简单,但如果你想像使用非常量对象一样使用常量(不使用constObj.value),它会更密集一些。这可能会导致问题,所以最好保留.value来显示和知道您正在使用常量进行操作(尽管可能不是最“python”的方式)。
我最近发现了一个非常简洁的更新,它会自动引发有意义的错误消息,并阻止通过__dict__访问:
class CONST(object):
__slots__ = ()
FOO = 1234
CONST = CONST()
# ----------
print(CONST.FOO) # 1234
CONST.FOO = 4321 # AttributeError: 'CONST' object attribute 'FOO' is read-only
CONST.__dict__['FOO'] = 4321 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute '__dict__'
CONST.BAR = 5678 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute 'BAR'
我们将自己定义为一个实例,然后使用插槽来确保不能添加其他属性。这也删除了__dict__访问路由。当然,整个对象仍然可以重新定义。
编辑-原始解决方案
我可能忽略了一个技巧,但这似乎对我有用:
class CONST(object):
FOO = 1234
def __setattr__(self, *_):
pass
CONST = CONST()
#----------
print CONST.FOO # 1234
CONST.FOO = 4321
CONST.BAR = 5678
print CONST.FOO # Still 1234!
print CONST.BAR # Oops AttributeError
创建实例允许神奇的__setattr__方法介入并拦截设置FOO变量的尝试。如果您愿意,可以在这里抛出异常。通过类名实例化实例可以防止直接通过类进行访问。
对于一个值来说,这非常麻烦,但是您可以将许多值附加到CONST对象上。有一个上层的类,类名似乎也有点难看,但我认为它总体上是相当简洁的。