如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
您可以在下一个类的帮助下模拟常量变量。用法示例:
# Const
const = Const().add(two=2, three=3)
print 'const.two: ', const.two
print 'const.three: ', const.three
const.add(four=4)
print 'const.four: ', const.four
#const.four = 5 # a error here: four is a constant
const.add(six=6)
print 'const.six: ', const.six
const2 = Const().add(five=5) # creating a new namespace with Const()
print 'const2.five: ', const2.five
#print 'const2.four: ', const2.four # a error here: four does not exist in const2 namespace
const2.add(five=26)
当您希望启动一个新的常量名称空间时,请调用构造函数。注意,当Martelli的const类没有被修改时,这个类受到了保护,不受意外修改序列类型常量的影响。
来源如下。
from copy import copy
class Const(object):
"A class to create objects with constant fields."
def __init__(self):
object.__setattr__(self, '_names', [])
def add(self, **nameVals):
for name, val in nameVals.iteritems():
if hasattr(self, name):
raise ConstError('A field with a name \'%s\' is already exist in Const class.' % name)
setattr(self, name, copy(val)) # set up getter
self._names.append(name)
return self
def __setattr__(self, name, val):
if name in self._names:
raise ConstError('You cannot change a value of a stored constant.')
object.__setattr__(self, name, val)
其他回答
在Python中,不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量,通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常,请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意,这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始,有一个类型。最后一个变量注释,它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而,它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
元组在技术上属于常量,因为如果您试图更改其中一个值,元组将引发错误。如果你想声明一个只有一个值的元组,那么在它唯一的值后面加一个逗号,就像这样:
my_tuple = (0 """Or any other value""",)
要检查这个变量的值,使用类似这样的方法:
if my_tuple[0] == 0:
#Code goes here
如果您试图更改此值,将引发一个错误。
所有给出的答案基本上有两种类型:
创建一些你可以实现的对象 创建一旦定义就不能更改的属性。 使用约定(比如常量全部大写,或者对于Python 3.8,使用最后一个限定符来表示一个或多个名称是常量。
他们可以总结为“你不能用Python做你想做的事情”。
然而,实际上有一种方法可以创建具有真正常量的模块。这样做的代码相当复杂,我将只给出需要做什么,因为它在开源许可下已经可用。
使用导入钩子来创建自定义模块。这里可以找到我为此使用的通用代码。 创建一个特殊的字典,允许只添加一次符合您所选模式的项(例如,名称全部大写),并防止此类名称的值被更改。为此,你需要定义自己的方法,如__setitem__, __delitem__等。这种字典的代码(比如在这个文件中找到的,超过250行)大约有100行长。 普通Python模块的dict不能被修改。因此,在创建模块时,您需要首先执行特殊字典中的代码,然后使用其内容更新模块的字典。 为了防止从模块外部修改常量的值(即monkeypatching),您可以用重新定义的__setattr__和__delattr__方法将模块的__class__替换为自定义的__class__。
关于这个示例的文档可以在这里找到。它可能应该更新,以反映这个问题的答案的数量。
在python中,常量只是一个变量,名称全大写,单词之间用下划线分隔,
e.g
Days_in_week = 7
该值是可变的,即您可以更改它。但既然名字的规则告诉你是常数,你为什么要这么做呢?我是说,这毕竟是你的项目!
这是python中采用的方法。出于同样的原因,没有private关键字。用下划线作为名称的前缀,您就知道它是私有的。代码可以打破规则....就像程序员可以删除private关键字一样。
Python可以添加一个const关键字…但是程序员可以删除关键字,然后如果他们想要更改常量,但为什么要这样做呢?如果你想打破规则,你可以改变规则。但如果名字的意思已经很清楚了,为什么还要费心打破规则呢?
也许在某些单元测试中,对值应用更改是有意义的?看看一周8天会发生什么,尽管在现实世界中,一周的天数是不能改变的。如果语言阻止你做一个例外,如果只有这一个情况,你需要打破规则……然后您将不得不停止将它声明为常量,即使它在应用程序中仍然是常量,并且只有这个测试用例来查看如果它被更改会发生什么。
全大写的名称告诉您它是一个常量。这才是重要的。没有一种语言强制约束代码,无论如何你都可以修改。
这就是python的哲学。
我最近发现了一个非常简洁的更新,它会自动引发有意义的错误消息,并阻止通过__dict__访问:
class CONST(object):
__slots__ = ()
FOO = 1234
CONST = CONST()
# ----------
print(CONST.FOO) # 1234
CONST.FOO = 4321 # AttributeError: 'CONST' object attribute 'FOO' is read-only
CONST.__dict__['FOO'] = 4321 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute '__dict__'
CONST.BAR = 5678 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute 'BAR'
我们将自己定义为一个实例,然后使用插槽来确保不能添加其他属性。这也删除了__dict__访问路由。当然,整个对象仍然可以重新定义。
编辑-原始解决方案
我可能忽略了一个技巧,但这似乎对我有用:
class CONST(object):
FOO = 1234
def __setattr__(self, *_):
pass
CONST = CONST()
#----------
print CONST.FOO # 1234
CONST.FOO = 4321
CONST.BAR = 5678
print CONST.FOO # Still 1234!
print CONST.BAR # Oops AttributeError
创建实例允许神奇的__setattr__方法介入并拦截设置FOO变量的尝试。如果您愿意,可以在这里抛出异常。通过类名实例化实例可以防止直接通过类进行访问。
对于一个值来说,这非常麻烦,但是您可以将许多值附加到CONST对象上。有一个上层的类,类名似乎也有点难看,但我认为它总体上是相当简洁的。