周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

我认为标准数据结构的无锁替代方案,即无锁队列、堆栈和列表被忽略了。随着并发性成为更高的优先级,它们变得越来越重要,并且比使用互斥或锁来处理并发读/写更令人钦佩。

以下是一些链接http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/lock-free/http://www.research.ibm.com/people/m/michael/podc-1996.pdf[PDF链接]http://www.boyet.com/Articles/LockfreeStack.html

迈克·阿克顿(Mike Acton)的博客中有一些关于无锁设计和方法的优秀文章

其他回答

我不确定这个数据结构是否有名字,但是提议的包含在Boost中的tokenmap数据结构有点有趣。这是一个动态调整大小的映射,其中查找不仅是O(1),而且是简单的数组访问。我写了关于这个数据结构的大部分背景材料,其中描述了它如何工作的基本原理。

操作系统使用类似于tokenmap的东西来将文件或资源句柄映射到表示文件或资源的数据结构。

哈希表的一个有趣的变体叫做布谷鸟哈希。为了处理哈希冲突,它使用多个哈希函数而不是1。通过从主哈希指定的位置删除旧对象,并将其移动到备用哈希函数指定的位置,可以解决冲突。Cuckoo Hashing允许更有效地使用内存空间,因为您只需要3个哈希函数就可以将负载因子提高91%,而且访问时间也很长。

斐波那契堆

它们被用于一些已知的最快算法(渐近)中,用于许多与图相关的问题,例如最短路径问题。Dijkstra的算法在标准二进制堆的O(E log V)时间内运行;使用斐波那契堆将其提高到O(E+V log V),这对于密集图来说是一个巨大的加速。然而,不幸的是,它们有一个很高的恒定因子,往往使它们在实践中不切实际。

Van Emde Boas树。我甚至有一个C++实现,最多支持2^20个整数。

铲斗大队

它们在Apache中被广泛使用。基本上,它们是一个在环中围绕自身循环的链接列表。我不确定它们是否在Apache和Apache模块之外使用,但它们适合作为一种很酷但鲜为人知的数据结构。桶是一些任意数据的容器,桶大队是桶的集合。其思想是,您希望能够在结构中的任何点修改和插入数据。

假设您有一个bucket旅,其中包含一个html文档,每个bucket包含一个字符。您希望将所有<和>符号转换为&lt;并且&gt;实体。当您遇到<或>符号时,bucket旅允许您在旅中插入一些额外的bucket,以适应实体所需的额外字符。因为铲斗大队在一个环中,您可以向后或向前插入。这比使用简单的缓冲区要容易得多(在C语言中)。

关于铲斗大队的一些参考信息如下:

Apache Bucket旅参考

Buckets和Brigades简介