一个非回归功能,以便在任何深度的列表列表:

def flatten_list(list1):
    out = []
    inside = list1
    while inside:
        x = inside.pop(0)
        if isinstance(x, list):
            inside[0:0] = x
        else:
            out.append(x)
    return out

l = [[[1,2],3,[4,[[5,6],7],[8]]],[9,10,11]]
flatten_list(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

你可以简单地使用Pandas这样做:

import pandas as pd
pd.Series([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]).sum()

您可以使用 itertools.chain():

>>> import itertools
>>> list2d = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
>>> merged = list(itertools.chain(*list2d))

或者您可以使用 itertools.chain.from_iterable(),不需要与 * 运营商解包列表:

>>> import itertools
>>> list2d = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
>>> merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))

这种方法可能比 [分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类中的分类

$ python3 -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99;import itertools' 'list(itertools.chain.from_iterable(l))'
20000 loops, best of 5: 10.8 usec per loop
$ python3 -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 5: 21.7 usec per loop
$ python3 -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 5: 258 usec per loop
$ python3 -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99;from functools import reduce' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 5: 292 usec per loop
$ python3 --version
Python 3.7.5rc1

一个非回归功能,以便在任何深度的列表列表:

def flatten_list(list1):
    out = []
    inside = list1
    while inside:
        x = inside.pop(0)
        if isinstance(x, list):
            inside[0:0] = x
        else:
            out.append(x)
    return out

l = [[[1,2],3,[4,[[5,6],7],[8]]],[9,10,11]]
flatten_list(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

np.hstack(listoflist).tolist()

matplotlib.cbook.flatten() 将为粘贴列表工作,即使它们比示例更深地粘贴。

import matplotlib
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
print(list(matplotlib.cbook.flatten(l)))
l2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, [9, 10, [11, 12, [13]]]]]
print(list(matplotlib.cbook.flatten(l2)))

结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

这比 underscore 快 18 倍。

Average time over 1000 trials of matplotlib.cbook.flatten: 2.55e-05 sec
Average time over 1000 trials of underscore._.flatten: 4.63e-04 sec
(time for underscore._)/(time for matplotlib.cbook) = 18.1233394636