我们也可以使用del或pop来进行就地删除:

import random

def remove_values_from_list(lst, target):
    if type(lst) != list:
        return lst

    i = 0
    while i < len(lst):
        if lst[i] == target:
            lst.pop(i)  # length decreased by 1 already
        else:
            i += 1

    return lst

remove_values_from_list(None, 2)
remove_values_from_list([], 2)
remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)], 2)
print(len(lst))

现在说说效率:

In [21]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10)
1 loop, best of 1: 43.5 us per loop

In [22]: %timeit -n1 -r1 lst = [random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
g1 loop, best of 1: 660 ms per loop

In [23]: %timeit -n1 -r1 lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
    ...: , random.randrange(0,10))
1 loop, best of 1: 11.5 s per loop

In [27]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10); lst = [a for a in [random.randrange(0, 10) for x in
    ...:  range(1000000)] if x != a]
1 loop, best of 1: 710 ms per loop

正如我们所看到的，原地版本remove_values_from_list()不需要任何额外的内存，但它确实需要更多的时间来运行:

11秒的位置删除值 710毫秒用于列表推导，它在内存中分配一个新列表

如果你的列表只包含一个元素的副本，例如list_a=[0,0,0,0,0,0,1,3,4,6,7]，下面的代码将是有帮助的:

list_a=[0,0,0,0,0,0,1,3,4,6,7]
def remove_element(element,the_list):
    the_list=list(set(the_list))
    the_list.remove(element)
    return the_list

list_a=remove_element(element=0,the_list=list_a)
print(list_a)

or

a=list(set(i for i in list_a if i!=2))
a.remove(2)

基本思想是集合不允许重复，因此首先我将列表转换为set(删除重复项)，然后使用.remove()函数删除元素的第一个实例(因为现在每个项只有一个实例)。

但如果你有多个元素的副本，下面的方法会有帮助:

列表理解

list_a=[1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
remove_element=lambda element,the_list:[i for i in the_list if i!=element]
print(remove_element(element=2,the_list=list_a))

过滤器

list_a=[1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
a=list(filter(lambda a: a != 2, list_a))
print(a)

While循环

list_a=[1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_element(element,the_list):
    while element in the_list:the_list.remove(element)
    return the_list
print(remove_element(2,list_a))

for循环(与列表推导式相同)

list_a=[1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
a=[]
for i in list_a:
    if i!=2:
        a.append(i)
print(a)

Let

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]

最简单有效的解决方案是

>>> x[:] = [v for v in x if v != 2]
>>> x
[1, 3, 4, 3]

另一种使用较少内存但速度较慢的方法是

>>> for i in range(len(x) - 1, -1, -1):
        if x[i] == 2:
            x.pop(i)  # takes time ~ len(x) - i
>>> x
[1, 3, 4, 3]

长度为1000和100000且有10%匹配条目的列表的计时结果:0.16 vs 0.25 ms, 23 vs 123 ms。

以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

for i in range(a.count(' ')):
    a.remove(' ')

我相信要简单得多。

关于速度!

import time
s_time = time.time()

print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25

s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11