以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

hello =  ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
#chech every item for a match
for item in range(len(hello)-1):
     if hello[item] == ' ': 
#if there is a match, rebuild the list with the list before the item + the list after the item
         hello = hello[:item] + hello [item + 1:]
print hello

[' h ',‘e’,‘l’,‘l’,‘o’,‘w’,‘o’,‘r’,‘l’,' d ')

以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

如果你没有内置过滤器，或者不想使用额外的空间，你需要一个线性解决方案……

def remove_all(A, v):
    k = 0
    n = len(A)
    for i in range(n):
        if A[i] !=  v:
            A[k] = A[i]
            k += 1

    A = A[:k]

您可以将列表转换为numpy。数组，然后使用np.delete并传递该元素及其所有出现的元素的索引。

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 7]
element_to_remove = 3
my_array = np.array(my_list)

indices = np.where(my_array == element_to_remove)
my_array = np.delete(my_array, indices)   
my_list = my_array.tolist()

print(my_list)

#output
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7]

你可以使用列表推导式:

def remove_values_from_list(the_list, val):
   return [value for value in the_list if value != val]

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
x = remove_values_from_list(x, 2)
print x
# [1, 3, 4, 3]