以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)

您可以将列表转换为numpy。数组，然后使用np.delete并传递该元素及其所有出现的元素的索引。

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 7]
element_to_remove = 3
my_array = np.array(my_list)

indices = np.where(my_array == element_to_remove)
my_array = np.delete(my_array, indices)   
my_list = my_array.tolist()

print(my_list)

#output
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7]

参见简单的解决方案

>>> [i for i in x if i != 2]

这将返回一个包含x的所有元素的列表，没有2

很多答案都很好。如果你是python初学者，这里有一个简单的方法，以防你肯定想使用remove()方法。

rawlist = [8, 1, 8, 5, 8, 2, 8, 9, 8, 4]

ele_remove = 8

for el in rawlist:
    if el == ele_remove:
        rawlist.remove(ele_remove)

对于太大的列表，它可能会慢一些。

关于速度!

import time
s_time = time.time()

print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25

s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11

以可读性为代价，我认为这个版本稍微快一点，因为它不强迫while重新检查列表，因此做完全相同的工作删除必须做的事情:

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
    for i in range(the_list.count(val)):
        the_list.remove(val)

remove_values_from_list(x, 2)

print(x)