我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:

class Node(object):
    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

转换为namedtuple后,它看起来像:

from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')

但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值,并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:

class BinaryTree(object):
    def __init__(self, val):
        self.root = Node(val)

但这在重构的命名tuple中不起作用,因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现,但这不是我喜欢的。

那么,是否存在一个好技巧,可以让我的重写成功,而不增加大量的代码复杂性(元编程),或者我应该吞下药丸,继续“搜索和替换”?:)


当前回答

如果你想保留使用类型注释的可能性,不幸的是,@mark-lodato非常好的解决方案是不可用的(它失败于我设置__defaults__)。 另一种方法是使用attrs:

import attr

 
@attr.s
class Node(object):
    val: str = attr.ib()
    left: 'Node' = attr.ib(None)
    right: 'Node' = attr.ib(None)

这有:

类型注解 漂亮的__str__和__repr__ 可定制的,因为它是一个真正的类 所有Python版本的实现都相同

其他回答

短的,简单的,不会导致人们不恰当地使用isinstance:

class Node(namedtuple('Node', ('val', 'left', 'right'))):
    @classmethod
    def make(cls, val, left=None, right=None):
        return cls(val, left, right)

# Example
x = Node.make(3)
x._replace(right=Node.make(4))

你也可以用这个:

import inspect

def namedtuple_with_defaults(type, default_value=None, **kwargs):
    args_list = inspect.getargspec(type.__new__).args[1:]
    params = dict([(x, default_value) for x in args_list])
    params.update(kwargs)

    return type(**params)

这基本上让你有可能构造任何带有默认值的命名元组,并只覆盖你需要的参数,例如:

import collections

Point = collections.namedtuple("Point", ["x", "y"])
namedtuple_with_defaults(Point)
>>> Point(x=None, y=None)

namedtuple_with_defaults(Point, x=1)
>>> Point(x=1, y=None)

Python 3.7:在namedtuple定义中引入默认参数。

示例如文档所示:

>>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
>>> Account._fields_defaults
{'balance': 0}
>>> Account('premium')
Account(type='premium', balance=0)

点击这里阅读更多。

下面是一个简短、简单的通用答案,对于带默认参数的命名元组,它有一个很好的语法:

import collections

def dnamedtuple(typename, field_names, **defaults):
    fields = sorted(field_names.split(), key=lambda x: x in defaults)
    T = collections.namedtuple(typename, ' '.join(fields))
    T.__new__.__defaults__ = tuple(defaults[field] for field in fields[-len(defaults):])
    return T

用法:

Test = dnamedtuple('Test', 'one two three', two=2)
Test(1, 3)  # Test(one=1, three=3, two=2)

缩小:

def dnamedtuple(tp, fs, **df):
    fs = sorted(fs.split(), key=df.__contains__)
    T = collections.namedtuple(tp, ' '.join(fs))
    T.__new__.__defaults__ = tuple(df[i] for i in fs[-len(df):])
    return T

如果你想保留使用类型注释的可能性,不幸的是,@mark-lodato非常好的解决方案是不可用的(它失败于我设置__defaults__)。 另一种方法是使用attrs:

import attr

 
@attr.s
class Node(object):
    val: str = attr.ib()
    left: 'Node' = attr.ib(None)
    right: 'Node' = attr.ib(None)

这有:

类型注解 漂亮的__str__和__repr__ 可定制的,因为它是一个真正的类 所有Python版本的实现都相同