我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:
class Node(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
转换为namedtuple后，它看起来像:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值，并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:
class BinaryTree(object):
def __init__(self, val):
self.root = Node(val)
但这在重构的命名tuple中不起作用，因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现，但这不是我喜欢的。
那么，是否存在一个好技巧，可以让我的重写成功，而不增加大量的代码复杂性(元编程)，或者我应该吞下药丸，继续“搜索和替换”?：）
下面是一个简短、简单的通用答案，对于带默认参数的命名元组，它有一个很好的语法:
import collections
def dnamedtuple(typename, field_names, **defaults):
fields = sorted(field_names.split(), key=lambda x: x in defaults)
T = collections.namedtuple(typename, ' '.join(fields))
T.__new__.__defaults__ = tuple(defaults[field] for field in fields[-len(defaults):])
return T
用法:
Test = dnamedtuple('Test', 'one two three', two=2)
Test(1, 3) # Test(one=1, three=3, two=2)
缩小:
def dnamedtuple(tp, fs, **df):
fs = sorted(fs.split(), key=df.__contains__)
T = collections.namedtuple(tp, ' '.join(fs))
T.__new__.__defaults__ = tuple(df[i] for i in fs[-len(df):])
return T
我不确定是否有一个简单的方法，只有内置的namedtuple。有一个很好的模块叫做recordtype，它有这个功能:
>>> from recordtype import recordtype
>>> Node = recordtype('Node', [('val', None), ('left', None), ('right', None)])
>>> Node(3)
Node(val=3, left=None, right=None)
>>> Node(3, 'L')
Node(val=3, left=L, right=None)
我子类化了namedtuple并重写了__new__方法:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, value, left=None, right=None):
return super(Node, cls).__new__(cls, value, left, right)
这保留了直观的类型层次结构，而创建伪装成类的工厂函数则无法做到这一点。
使用我的高级Enum (aenum)库中的NamedTuple类，并使用类语法，这是相当简单的:
from aenum import NamedTuple
class Node(NamedTuple):
val = 0
left = 1, 'previous Node', None
right = 2, 'next Node', None
一个潜在的缺点是，任何具有默认值的属性都需要__doc__字符串(对于简单属性是可选的)。在实际使用中是这样的:
>>> Node()
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: values not provided for field(s): val
>>> Node(3)
Node(val=3, left=None, right=None)
这比justinfay的答案更有优势:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, value, left=None, right=None):
return super(Node, cls).__new__(cls, value, left, right)
是简单，以及是基于元类而不是基于exec。
短的，简单的，不会导致人们不恰当地使用isinstance:
class Node(namedtuple('Node', ('val', 'left', 'right'))):
@classmethod
def make(cls, val, left=None, right=None):
return cls(val, left, right)
# Example
x = Node.make(3)
x._replace(right=Node.make(4))
下面是一个简短、简单的通用答案，对于带默认参数的命名元组，它有一个很好的语法:
import collections
def dnamedtuple(typename, field_names, **defaults):
fields = sorted(field_names.split(), key=lambda x: x in defaults)
T = collections.namedtuple(typename, ' '.join(fields))
T.__new__.__defaults__ = tuple(defaults[field] for field in fields[-len(defaults):])
return T
用法:
Test = dnamedtuple('Test', 'one two three', two=2)
Test(1, 3) # Test(one=1, three=3, two=2)
缩小:
def dnamedtuple(tp, fs, **df):
fs = sorted(fs.split(), key=df.__contains__)
T = collections.namedtuple(tp, ' '.join(fs))
T.__new__.__defaults__ = tuple(df[i] for i in fs[-len(df):])
return T
