可选关键字参数的命名元组和默认值

我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:

class Node(object):
    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

转换为namedtuple后，它看起来像:

from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')

但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值，并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:

class BinaryTree(object):
    def __init__(self, val):
        self.root = Node(val)

但这在重构的命名tuple中不起作用，因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现，但这不是我喜欢的。

那么，是否存在一个好技巧，可以让我的重写成功，而不增加大量的代码复杂性(元编程)，或者我应该吞下药丸，继续“搜索和替换”?：）

当前回答

将其包装在函数中。

NodeT = namedtuple('Node', 'val left right')

def Node(val, left=None, right=None):
  return NodeT(val, left, right)

2012-07-05 20:10:15

其他回答

由于您正在使用namedtuple作为数据类，您应该注意到python 3.7将为此目的引入@dataclass装饰器——当然它有默认值。

文档中的一个例子:

@dataclass
class C:
    a: int       # 'a' has no default value
    b: int = 0   # assign a default value for 'b'

比破解namedtuple更干净，可读和可用。不难预测，随着3.7的采用，namedtuples的使用将会减少。

2018-05-24 09:18:04

这是一个直接来自文档的例子:

默认值可以通过使用_replace()来实现原型实例: >>> Account = namedtuple('Account'， 'owner balance transaction_count') >>> default_account =帐户('<所有者名称>'，0.0,0) >>> johns_account = default_account._replace(owner='John') >>> janes_account = default_account._replace(owner='Jane')

所以，OP的例子是:

from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
default_node = Node(None, None, None)
example = default_node._replace(val="whut")

然而，我更喜欢这里给出的其他一些答案。为了完整起见，我想加上这个。

2015-04-20 18:53:55

Python 3.7:在namedtuple定义中引入默认参数。

示例如文档所示:

>>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
>>> Account._fields_defaults
{'balance': 0}
>>> Account('premium')
Account(type='premium', balance=0)

点击这里阅读更多。

2018-07-26 11:17:21

你也可以用这个:

import inspect

def namedtuple_with_defaults(type, default_value=None, **kwargs):
    args_list = inspect.getargspec(type.__new__).args[1:]
    params = dict([(x, default_value) for x in args_list])
    params.update(kwargs)

    return type(**params)

这基本上让你有可能构造任何带有默认值的命名元组，并只覆盖你需要的参数，例如:

import collections

Point = collections.namedtuple("Point", ["x", "y"])
namedtuple_with_defaults(Point)
>>> Point(x=None, y=None)

namedtuple_with_defaults(Point, x=1)
>>> Point(x=1, y=None)

2012-10-17 17:34:08

结合@Denis和@Mark的方法:

from collections import namedtuple
import inspect

class Node(namedtuple('Node', 'left right val')):
    __slots__ = ()
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        args_list = inspect.getargspec(super(Node, cls).__new__).args[len(args)+1:]
        params = {key: kwargs.get(key) for key in args_list + kwargs.keys()}
        return super(Node, cls).__new__(cls, *args, **params)

这应该支持使用位置参数和混合情况创建元组。测试用例:

>>> print Node()
Node(left=None, right=None, val=None)

>>> print Node(1,2,3)
Node(left=1, right=2, val=3)

>>> print Node(1, right=2)
Node(left=1, right=2, val=None)

>>> print Node(1, right=2, val=100)
Node(left=1, right=2, val=100)

>>> print Node(left=1, right=2, val=100)
Node(left=1, right=2, val=100)

>>> print Node(left=1, right=2)
Node(left=1, right=2, val=None)

但也支持TypeError:

>>> Node(1, left=2)
TypeError: __new__() got multiple values for keyword argument 'left'

2014-08-26 08:45:45

可选关键字参数的命名元组和默认值

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