我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:
class Node(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
转换为namedtuple后,它看起来像:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值,并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:
class BinaryTree(object):
def __init__(self, val):
self.root = Node(val)
但这在重构的命名tuple中不起作用,因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现,但这不是我喜欢的。
那么,是否存在一个好技巧,可以让我的重写成功,而不增加大量的代码复杂性(元编程),或者我应该吞下药丸,继续“搜索和替换”?:)
这是一个直接来自文档的例子:
默认值可以通过使用_replace()来实现
原型实例:
>>> Account = namedtuple('Account', 'owner balance transaction_count')
>>> default_account =帐户('<所有者名称>',0.0,0)
>>> johns_account = default_account._replace(owner='John')
>>> janes_account = default_account._replace(owner='Jane')
所以,OP的例子是:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
default_node = Node(None, None, None)
example = default_node._replace(val="whut")
然而,我更喜欢这里给出的其他一些答案。为了完整起见,我想加上这个。
我子类化了namedtuple并重写了__new__方法:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, value, left=None, right=None):
return super(Node, cls).__new__(cls, value, left, right)
这保留了直观的类型层次结构,而创建伪装成类的工厂函数则无法做到这一点。
使用我的高级Enum (aenum)库中的NamedTuple类,并使用类语法,这是相当简单的:
from aenum import NamedTuple
class Node(NamedTuple):
val = 0
left = 1, 'previous Node', None
right = 2, 'next Node', None
一个潜在的缺点是,任何具有默认值的属性都需要__doc__字符串(对于简单属性是可选的)。在实际使用中是这样的:
>>> Node()
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: values not provided for field(s): val
>>> Node(3)
Node(val=3, left=None, right=None)
这比justinfay的答案更有优势:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, value, left=None, right=None):
return super(Node, cls).__new__(cls, value, left, right)
是简单,以及是基于元类而不是基于exec。
另一个解决方案:
import collections
def defaultargs(func, defaults):
def wrapper(*args, **kwargs):
for key, value in (x for x in defaults[len(args):] if len(x) == 2):
kwargs.setdefault(key, value)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def namedtuple(name, fields):
NamedTuple = collections.namedtuple(name, [x[0] for x in fields])
NamedTuple.__new__ = defaultargs(NamedTuple.__new__, [(NamedTuple,)] + fields)
return NamedTuple
用法:
>>> Node = namedtuple('Node', [
... ('val',),
... ('left', None),
... ('right', None),
... ])
__main__.Node
>>> Node(1)
Node(val=1, left=None, right=None)
>>> Node(1, 2, right=3)
Node(val=1, left=2, right=3)