我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:
class Node(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
转换为namedtuple后，它看起来像:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值，并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:
class BinaryTree(object):
def __init__(self, val):
self.root = Node(val)
但这在重构的命名tuple中不起作用，因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现，但这不是我喜欢的。
那么，是否存在一个好技巧，可以让我的重写成功，而不增加大量的代码复杂性(元编程)，或者我应该吞下药丸，继续“搜索和替换”?：）
在python3.7+中，有一个全新的defaults= keyword参数。
defaults可以是None或包含默认值的可迭代对象。由于具有默认值的字段必须出现在任何没有默认值的字段之后，因此默认值应用于最右边的参数。例如，如果字段名是['x'， 'y'， 'z']，并且默认值是(1,2)，那么x将是必选参数，y将默认值为1,z将默认值为2。
使用示例:
$ ./python
Python 3.7.0b1+ (heads/3.7:4d65430, Feb 1 2018, 09:28:35)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from collections import namedtuple
>>> nt = namedtuple('nt', ('a', 'b', 'c'), defaults=(1, 2))
>>> nt(0)
nt(a=0, b=1, c=2)
>>> nt(0, 3)
nt(a=0, b=3, c=2)
>>> nt(0, c=3)
nt(a=0, b=1, c=3)
我不确定是否有一个简单的方法，只有内置的namedtuple。有一个很好的模块叫做recordtype，它有这个功能:
>>> from recordtype import recordtype
>>> Node = recordtype('Node', [('val', None), ('left', None), ('right', None)])
>>> Node(3)
Node(val=3, left=None, right=None)
>>> Node(3, 'L')
Node(val=3, left=L, right=None)
这是一个直接来自文档的例子:
默认值可以通过使用_replace()来实现
原型实例:
>>> Account = namedtuple('Account'， 'owner balance transaction_count')
>>> default_account =帐户('<所有者名称>'，0.0,0)
>>> johns_account = default_account._replace(owner='John')
>>> janes_account = default_account._replace(owner='Jane')
所以，OP的例子是:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
default_node = Node(None, None, None)
example = default_node._replace(val="whut")
然而，我更喜欢这里给出的其他一些答案。为了完整起见，我想加上这个。
另一个解决方案:
import collections
def defaultargs(func, defaults):
def wrapper(*args, **kwargs):
for key, value in (x for x in defaults[len(args):] if len(x) == 2):
kwargs.setdefault(key, value)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def namedtuple(name, fields):
NamedTuple = collections.namedtuple(name, [x[0] for x in fields])
NamedTuple.__new__ = defaultargs(NamedTuple.__new__, [(NamedTuple,)] + fields)
return NamedTuple
用法:
>>> Node = namedtuple('Node', [
... ('val',),
... ('left', None),
... ('right', None),
... ])
__main__.Node
>>> Node(1)
Node(val=1, left=None, right=None)
>>> Node(1, 2, right=3)
Node(val=1, left=2, right=3)
一个稍微扩展的例子，用None初始化所有缺失的参数:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# initialize missing kwargs with None
all_kwargs = {key: kwargs.get(key) for key in cls._fields}
return super(Node, cls).__new__(cls, *args, **all_kwargs)
