我试图将一个较长的中空“数据”类转换为命名元组。我的类目前看起来是这样的:
class Node(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
转换为namedtuple后，它看起来像:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
但这里有一个问题。我最初的类允许我只传入一个值，并通过为named/keyword参数使用默认值来处理默认值。喜欢的东西:
class BinaryTree(object):
def __init__(self, val):
self.root = Node(val)
但这在重构的命名tuple中不起作用，因为它期望我传递所有字段。我当然可以替换Node(val)到Node(val, None, None)的出现，但这不是我喜欢的。
那么，是否存在一个好技巧，可以让我的重写成功，而不增加大量的代码复杂性(元编程)，或者我应该吞下药丸，继续“搜索和替换”?：）
受到这个对另一个问题的回答的启发，下面是我提出的基于元类并使用super(正确处理未来的子类)的解决方案。这和justinfay的答案很相似。
from collections import namedtuple
NodeTuple = namedtuple("NodeTuple", ("val", "left", "right"))
class NodeMeta(type):
def __call__(cls, val, left=None, right=None):
return super(NodeMeta, cls).__call__(val, left, right)
class Node(NodeTuple, metaclass=NodeMeta):
__slots__ = ()
然后:
>>> Node(1, Node(2, Node(4)),(Node(3, None, Node(5))))
Node(val=1, left=Node(val=2, left=Node(val=4, left=None, right=None), right=None), right=Node(val=3, left=None, right=Node(val=5, left=None, right=None)))
1. 使用NamedTuple >= Python 3.6
从Python 3.7+开始，您可以从支持默认值的typing模块中使用NamedTuple。
https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.NamedTuple
from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3
注意:虽然NamedTuple在类语句中作为超类出现，但它实际上不是。打字。NamedTuple使用元类的高级功能来自定义用户类的创建。
issubclass(Employee, typing.NamedTuple)
# return False
issubclass(Employee, tuple)
# return True
2. 使用数据类>= Python 3.7
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Employee:
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3
frozen=True使数据类不可变。
我不确定是否有一个简单的方法，只有内置的namedtuple。有一个很好的模块叫做recordtype，它有这个功能:
>>> from recordtype import recordtype
>>> Node = recordtype('Node', [('val', None), ('left', None), ('right', None)])
>>> Node(3)
Node(val=3, left=None, right=None)
>>> Node(3, 'L')
Node(val=3, left=L, right=None)
一个稍微扩展的例子，用None初始化所有缺失的参数:
from collections import namedtuple
class Node(namedtuple('Node', ['value', 'left', 'right'])):
__slots__ = ()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# initialize missing kwargs with None
all_kwargs = {key: kwargs.get(key) for key in cls._fields}
return super(Node, cls).__new__(cls, *args, **all_kwargs)
