我们有一个很大的原始数据文件,我们想把它修剪成指定的大小。
如何在python中获取文本文件的前N行?所使用的操作系统对实现有任何影响吗?
我们有一个很大的原始数据文件,我们想把它修剪成指定的大小。
如何在python中获取文本文件的前N行?所使用的操作系统对实现有任何影响吗?
当前回答
这对我很有效
f = open("history_export.csv", "r")
line= 5
for x in range(line):
a = f.readline()
print(a)
其他回答
Python 3:
with open("datafile") as myfile:
head = [next(myfile) for x in range(N)]
print(head)
Python 2:
with open("datafile") as myfile:
head = [next(myfile) for x in xrange(N)]
print head
下面是另一种方法(Python 2和3都是):
from itertools import islice
with open("datafile") as myfile:
head = list(islice(myfile, N))
print(head)
我自己最方便的方法:
LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]
基于列表理解的解决方案 函数open()支持迭代接口。enumerate()包含open()和return元组(index, item),然后检查是否在可接受的范围内(如果i < LINE_COUNT),然后简单地打印结果。
欣赏Python。;)
对于前5行,简单地做:
N=5
with open("data_file", "r") as file:
for i in range(N):
print file.next()
没有特定的方法来读取文件对象暴露的行数。
我想最简单的方法是:
lines =[]
with open(file_name) as f:
lines.extend(f.readline() for i in xrange(N))
使用list(file_data)将CSV文件对象转换为列表
import csv;
with open('your_csv_file.csv') as file_obj:
file_data = csv.reader(file_obj);
file_list = list(file_data)
for row in file_list[:4]:
print(row)