在阅读base64维基之后…
我想知道这个公式是怎么运作的
给定一个长度为n的字符串,base64的长度为
即:4*Math.Ceiling(((double)s.Length/3)))
我已经知道base64的长度必须是%4==0,以允许解码器知道原始文本的长度。
序列的最大填充数可以是=或==。
wiki:每个输入字节的输出字节数大约是4 / 3 (33%) 开销)
问题:
以上信息是如何与输出长度相匹配的?
在阅读base64维基之后…
我想知道这个公式是怎么运作的
给定一个长度为n的字符串,base64的长度为
即:4*Math.Ceiling(((double)s.Length/3)))
我已经知道base64的长度必须是%4==0,以允许解码器知道原始文本的长度。
序列的最大填充数可以是=或==。
wiki:每个输入字节的输出字节数大约是4 / 3 (33%) 开销)
问题:
以上信息是如何与输出长度相匹配的?
当前回答
如果n%3不为零,我相信这个是正确答案,不是吗?
(n + 3-n%3)
4 * ---------
3
Mathematica版本:
SizeB64[n_] := If[Mod[n, 3] == 0, 4 n/3, 4 (n + 3 - Mod[n, 3])/3]
玩得开心
GI
其他回答
在我看来,正确的公式应该是:
n64 = 4 * (n / 3) + (n % 3 != 0 ? 4 : 0)
整数
通常我们不想使用双精度数,因为我们不想使用浮点运算,舍入错误等。他们只是没有必要。
为此,最好记住如何执行上限除法:双数的ceil(x / y)可以写成(x + y - 1) / y(同时避免负数,但要注意溢出)。
可读的
如果你追求可读性,你当然也可以像这样编程(例如在Java中,对于C你当然可以使用宏):
public static int ceilDiv(int x, int y) {
return (x + y - 1) / y;
}
public static int paddedBase64(int n) {
int blocks = ceilDiv(n, 3);
return blocks * 4;
}
public static int unpaddedBase64(int n) {
int bits = 8 * n;
return ceilDiv(bits, 6);
}
// test only
public static void main(String[] args) {
for (int n = 0; n < 21; n++) {
System.out.println("Base 64 padded: " + paddedBase64(n));
System.out.println("Base 64 unpadded: " + unpaddedBase64(n));
}
}
内联
垫
我们知道每3个字节(或更少)需要4个字符块。那么公式就变成了(对于x = n, y = 3)
blocks = (bytes + 3 - 1) / 3
chars = blocks * 4
或结合:
chars = ((bytes + 3 - 1) / 3) * 4
你的编译器会优化出3 - 1,所以就这样保持可读性。
填充物的
不太常见的是无填充的变体,为此我们记得每6位都需要一个字符,四舍五入:
bits = bytes * 8
chars = (bits + 6 - 1) / 6
或结合:
chars = (bytes * 8 + 6 - 1) / 6
然而,我们仍然可以除以2(如果我们愿意的话):
chars = (bytes * 4 + 3 - 1) / 3
不可读的
如果你不相信你的编译器会为你做最终的优化(或者如果你想让你的同事困惑):
垫
((n + 2) / 3) << 2
填充物的
((n << 2) | 2) / 3
所以我们有两种逻辑计算方式,我们不需要任何分支,位运算或模运算,除非我们真的想这样做。
注:
显然,您可能需要在计算中添加1以包含空终止字节。 对于Mime,您可能需要注意可能的行终止字符等(寻找其他答案)。
简单的javascript实现
function sizeOfBase64String(base64String) {
if (!base64String) return 0;
const padding = (base64String.match(/(=*)$/) || [])[1].length;
return 4 * Math.ceil((base64String.length / 3)) - padding;
}
4 * n / 3为无填充长度。
并四舍五入到最接近4的倍数进行填充,因为4是2的幂,可以使用逐位逻辑运算。
((4 * n / 3) + 3) & ~3
下面是一个函数来计算一个base64编码文件的原始大小为KB的字符串:
private Double calcBase64SizeInKBytes(String base64String) {
Double result = -1.0;
if(StringUtils.isNotEmpty(base64String)) {
Integer padding = 0;
if(base64String.endsWith("==")) {
padding = 2;
}
else {
if (base64String.endsWith("=")) padding = 1;
}
result = (Math.ceil(base64String.length() / 4) * 3 ) - padding;
}
return result / 1000;
}