我正在使用tqdm在Jupyter笔记本上运行的脚本中打印进度。我正在通过tqdm.write()将所有消息打印到控制台。然而,这仍然给我一个倾斜的输出,如下所示:

也就是说,每当需要打印新的一行时,下一行就会打印一个新的进度条。当我通过终端运行脚本时,这不会发生。我怎么解决这个问题?


当前回答

对于每个人谁是在窗口,不能解决复制条的问题与任何解决方案在这里提到。我不得不安装colorama包,因为tqdm的已知问题已经解决了。

pip install colorama

试试下面这个例子:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

这将产生如下内容:

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

其他回答

使用tqdm_notebook

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

x=[1,2,3,4,5]

for i in tqdm(range(0,len(x))):

    print(x[i])

进度条使用tqdm的另一个例子

from tqdm import tqdm

my_list = list(range(100))
with tqdm(total=len(my_list)) as pbar:
    for x in my_list:
       pbar.update(1)

TQDM自动加载合适的进度条,无论是普通代码或交互环境通过

from tqdm.auto import tqdm

为了完成oscarbranson的回答:根据进度条的运行位置,可以自动选择控制台或笔记本版本的进度条:

from tqdm.autonotebook import tqdm

更多信息可以在这里找到

如果这里的其他技巧不起作用,并且—就像我一样—您正在通过progress_apply使用pandas集成,您可以让tqdm处理它:

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

这里的要点在于tqdm。autonotebook模块。正如他们在IPython笔记本中使用的说明中所述,这使得tqdm在Jupyter笔记本和Jupyter控制台中使用的进度条格式之间进行选择——出于我方面还缺乏进一步调查的原因,tqdm选择的具体格式。autootebook在pandas中工作得很顺利,而其他所有的都不能,特别是progress_apply。