对于每个人谁是在窗口，不能解决复制条的问题与任何解决方案在这里提到。我不得不安装colorama包，因为tqdm的已知问题已经解决了。

pip install colorama

试试下面这个例子:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

这将产生如下内容:

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

如果这里的其他技巧不起作用，并且—就像我一样—您正在通过progress_apply使用pandas集成，您可以让tqdm处理它:

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

这里的要点在于tqdm。autonotebook模块。正如他们在IPython笔记本中使用的说明中所述，这使得tqdm在Jupyter笔记本和Jupyter控制台中使用的进度条格式之间进行选择——出于我方面还缺乏进一步调查的原因，tqdm选择的具体格式。autootebook在pandas中工作得很顺利，而其他所有的都不能，特别是progress_apply。

对于每个人谁是在窗口，不能解决复制条的问题与任何解决方案在这里提到。我不得不安装colorama包，因为tqdm的已知问题已经解决了。

pip install colorama

试试下面这个例子:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

这将产生如下内容:

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

TQDM自动加载合适的进度条，无论是普通代码或交互环境通过

from tqdm.auto import tqdm

在我的情况下，我只需要更新ipywidgets，以摆脱使用常规从tqdm导入tqdm时的额外打印。

使用Python 3.9.2和tqdm==4.62.3:

from tqdm.notebook import tqdm

for item in tqdm(list_of_items):
    do_something(item)