这是tqdm_notebook不适用于您的情况的另一种答案。

给出如下示例:

from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values)) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d' %i)
        pbar.update(1)
        sleep(1)

输出看起来像这样(进度显示为红色):

  0%|          | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 1
 67%|██████▋   | 2/3 [00:01<00:00,  1.99it/s]
processed: 2
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]
processed: 3

问题在于stdout和stderr的输出是异步处理的，并且是根据新行分开处理的。

假设Jupyter在stderr上接收第一行，然后在stdout上接收“处理过的”输出。然后，一旦它在stderr上接收到更新进度的输出，它就不会返回去更新第一行，因为它只会更新最后一行。相反，它将不得不编写新的一行。

解决方案1，写入标准输出

一种解决方法是将两者都输出到stdout:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d' % (1 + i))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

输出将变为(不再是红色):

processed: 1   | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 2   | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 3   | 2/3 [00:01<00:00,  1.99it/s]
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

在这里，我们可以看到木星似乎直到这条线的尽头才被清除。我们可以通过添加空格来添加另一种解决方法。如:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d%s' % (1 + i, ' ' * 50))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

这给了我们:

processed: 1                                                  
processed: 2                                                  
processed: 3                                                  
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

解决方案2，改为设置描述

一般来说，不包含两个输出，而是更新描述可能会更直接，例如:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.set_description('processed: %d' % (1 + i))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

输出(描述在处理过程中更新):

processed: 3: 100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

结论

您可以使用普通的tqdm使其正常工作。但是如果tqdm_notebook适合您，那么就使用它(但这样您可能读不到那么远)。

为了完成oscarbranson的回答:根据进度条的运行位置，可以自动选择控制台或笔记本版本的进度条:

from tqdm.autonotebook import tqdm

更多信息可以在这里找到

如果这里的其他技巧不起作用，并且—就像我一样—您正在通过progress_apply使用pandas集成，您可以让tqdm处理它:

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

这里的要点在于tqdm。autonotebook模块。正如他们在IPython笔记本中使用的说明中所述，这使得tqdm在Jupyter笔记本和Jupyter控制台中使用的进度条格式之间进行选择——出于我方面还缺乏进一步调查的原因，tqdm选择的具体格式。autootebook在pandas中工作得很顺利，而其他所有的都不能，特别是progress_apply。

对于每个人谁是在窗口，不能解决复制条的问题与任何解决方案在这里提到。我不得不安装colorama包，因为tqdm的已知问题已经解决了。

pip install colorama

试试下面这个例子:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

这将产生如下内容:

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

在我的情况下，我只需要更新ipywidgets，以摆脱使用常规从tqdm导入tqdm时的额外打印。

以上这些对我都没用。我发现在错误后运行以下程序对这个问题进行排序(它只是在后台清除进度条的所有实例):

from tqdm import tqdm

# blah blah your code errored

tqdm._instances.clear()