尝试使用tqdm.notebook.tqdm代替tqdm，如下所述。

这可以像更改您的导入一样简单:

从tqdm。笔记本导入TQDM

编辑:经过测试，似乎tqdm实际上工作在“文本模式”在Jupyter笔记本。这很难判断，因为您没有提供最少的示例，但看起来问题是由每次迭代中的print语句引起的。print语句在每次状态栏更新之间输出一个数字(~0.89)，这使输出变得混乱。尝试删除打印语句。

大多数答案现在都过时了。最好正确地导入tqdm。

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

如果这里的其他技巧不起作用，并且—就像我一样—您正在通过progress_apply使用pandas集成，您可以让tqdm处理它:

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

这里的要点在于tqdm。autonotebook模块。正如他们在IPython笔记本中使用的说明中所述，这使得tqdm在Jupyter笔记本和Jupyter控制台中使用的进度条格式之间进行选择——出于我方面还缺乏进一步调查的原因，tqdm选择的具体格式。autootebook在pandas中工作得很顺利，而其他所有的都不能，特别是progress_apply。

为了完成oscarbranson的回答:根据进度条的运行位置，可以自动选择控制台或笔记本版本的进度条:

from tqdm.autonotebook import tqdm

更多信息可以在这里找到

TQDM自动加载合适的进度条，无论是普通代码或交互环境通过

from tqdm.auto import tqdm

进度条使用tqdm的另一个例子

from tqdm import tqdm

my_list = list(range(100))
with tqdm(total=len(my_list)) as pbar:
    for x in my_list:
       pbar.update(1)