我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
当前回答
DataFrame的idmax返回具有最大值的行的标签索引,argmax的行为取决于pandas的版本(现在它返回一个警告)。如果您想使用位置索引,您可以执行以下操作:
max_row = df['A'].values.argmax()
or
import numpy as np
max_row = np.argmax(df['A'].values)
请注意,如果使用np.argmax(df['A']),其行为与df['A'].argmax()相同。
其他回答
非常简单:我们有如下所示的df,我们想在C中打印一行max值:
A B C
x 1 4
y 2 10
z 5 9
In:
df.loc[df['C'] == df['C'].max()] # condition check
Out:
A B C
y 2 10
df.iloc[df['columnX'].argmax()]
argmax()将为columnX提供与max值对应的索引。iloc可以用来获取该索引的DataFrame df的行。
DataFrame的idmax返回具有最大值的行的标签索引,argmax的行为取决于pandas的版本(现在它返回一个警告)。如果您想使用位置索引,您可以执行以下操作:
max_row = df['A'].values.argmax()
or
import numpy as np
max_row = np.argmax(df['A'].values)
请注意,如果使用np.argmax(df['A']),其行为与df['A'].argmax()相同。
如果有多行取最大值,上述两个答案都只返回一个索引。如果你想要所有的行,似乎没有一个函数。 但这并不难做到。下面是一个Series的例子;DataFrame也可以这样做:
In [1]: from pandas import Series, DataFrame
In [2]: s=Series([2,4,4,3],index=['a','b','c','d'])
In [3]: s.idxmax()
Out[3]: 'b'
In [4]: s[s==s.max()]
Out[4]:
b 4
c 4
dtype: int64
对我有用的是: df[df['colX'] == df['colX'].max()
然后得到df中colX最大值的行。
然后,如果你只想要索引,你可以在查询的末尾添加.index。