我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
当前回答
Use:
data.iloc[data['A'].idxmax()]
data['A'].idxmax() -根据行查找最大值位置 Data.iloc() -返回行
其他回答
df.iloc[df['columnX'].argmax()]
argmax()将为columnX提供与max值对应的索引。iloc可以用来获取该索引的DataFrame df的行。
Use:
data.iloc[data['A'].idxmax()]
data['A'].idxmax() -根据行查找最大值位置 Data.iloc() -返回行
对我有用的是: df[df['colX'] == df['colX'].max()
然后得到df中colX最大值的行。
然后,如果你只想要索引,你可以在查询的末尾添加.index。
DataFrame的idmax返回具有最大值的行的标签索引,argmax的行为取决于pandas的版本(现在它返回一个警告)。如果您想使用位置索引,您可以执行以下操作:
max_row = df['A'].values.argmax()
or
import numpy as np
max_row = np.argmax(df['A'].values)
请注意,如果使用np.argmax(df['A']),其行为与df['A'].argmax()相同。
考虑这个数据框架
[In]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=['A','B','C'])
[Out]:
A B C
0 -0.253233 0.226313 1.223688
1 0.472606 1.017674 1.520032
2 1.454875 1.066637 0.381890
3 -0.054181 0.234305 -0.557915
假设一个人想知道列“C”最大的行,下面的工作将完成
[In]: df[df['C']==df['C'].max()])
[Out]:
A B C
1 0.472606 1.017674 1.520032