我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
我如何才能找到某一列的值是最大的行?
df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
当前回答
如果有多行取最大值,上述两个答案都只返回一个索引。如果你想要所有的行,似乎没有一个函数。 但这并不难做到。下面是一个Series的例子;DataFrame也可以这样做:
In [1]: from pandas import Series, DataFrame
In [2]: s=Series([2,4,4,3],index=['a','b','c','d'])
In [3]: s.idxmax()
Out[3]: 'b'
In [4]: s[s==s.max()]
Out[4]:
b 4
c 4
dtype: int64
其他回答
你也可以试试idxmax:
In [5]: df = pandas.DataFrame(np.random.randn(10,3),columns=['A','B','C'])
In [6]: df
Out[6]:
A B C
0 2.001289 0.482561 1.579985
1 -0.991646 -0.387835 1.320236
2 0.143826 -1.096889 1.486508
3 -0.193056 -0.499020 1.536540
4 -2.083647 -3.074591 0.175772
5 -0.186138 -1.949731 0.287432
6 -0.480790 -1.771560 -0.930234
7 0.227383 -0.278253 2.102004
8 -0.002592 1.434192 -1.624915
9 0.404911 -2.167599 -0.452900
In [7]: df.idxmax()
Out[7]:
A 0
B 8
C 7
e.g.
In [8]: df.loc[df['A'].idxmax()]
Out[8]:
A 2.001289
B 0.482561
C 1.579985
如果有多行取最大值,上述两个答案都只返回一个索引。如果你想要所有的行,似乎没有一个函数。 但这并不难做到。下面是一个Series的例子;DataFrame也可以这样做:
In [1]: from pandas import Series, DataFrame
In [2]: s=Series([2,4,4,3],index=['a','b','c','d'])
In [3]: s.idxmax()
Out[3]: 'b'
In [4]: s[s==s.max()]
Out[4]:
b 4
c 4
dtype: int64
mx.iloc[0].idxmax()
这一行代码将告诉你如何从dataframe中的一行中找到最大值,这里mx是dataframe, iloc[0]表示第0个索引。
使用query()更紧凑和可读的解决方案是这样的:
import pandas as pd
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['A','B','C'])
print(df)
# find row with maximum A
df.query('A == A.max()')
它还返回一个DataFrame而不是Series,这对于某些用例来说很方便。
考虑这个数据框架
[In]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=['A','B','C'])
[Out]:
A B C
0 -0.253233 0.226313 1.223688
1 0.472606 1.017674 1.520032
2 1.454875 1.066637 0.381890
3 -0.054181 0.234305 -0.557915
假设一个人想知道列“C”最大的行,下面的工作将完成
[In]: df[df['C']==df['C'].max()])
[Out]:
A B C
1 0.472606 1.017674 1.520032