我有一个熊猫的数据框架,我想写一个CSV文件。

我使用:

df.to_csv('out.csv')

并得到以下错误:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128)

有没有什么方法可以很容易地解决这个问题(即我的数据帧中有unicode字符)? 是否有一种方法来写一个标签分隔文件,而不是一个CSV使用例如'to tab'方法(我不认为存在)?


当前回答

如果上面的解决方案对任何人都不起作用,或者CSV被搞砸了,只需从行中删除sep='\t',就像这样:

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8')

其他回答

如果你有编码到'utf-8'的问题,想要逐个单元格,你可以尝试以下方法。

Python 2

(df是你的DataFrame对象。)

for column in df.columns:
    for idx in df[column].index:
        x = df.get_value(idx,column)
        try:
            x = unicode(x.encode('utf-8','ignore'),errors ='ignore') if type(x) == unicode else unicode(str(x),errors='ignore')
            df.set_value(idx,column,x)
        except Exception:
            print 'encoding error: {0} {1}'.format(idx,column)
            df.set_value(idx,column,'')
            continue

然后尝试:

df.to_csv(file_name)

你可以通过以下方法检查列的编码:

for column in df.columns:
    print '{0} {1}'.format(str(type(df[column][0])),str(column))

警告:errors='ignore'将忽略字符。

IN: unicode('Regenexx\xae',errors='ignore')
OUT: u'Regenexx'

Python 3

for column in df.columns:
    for idx in df[column].index:
        x = df.get_value(idx,column)
        try:
            x = x if type(x) == str else str(x).encode('utf-8','ignore').decode('utf-8','ignore')
            df.set_value(idx,column,x)
        except Exception:
            print('encoding error: {0} {1}'.format(idx,column))
            df.set_value(idx,column,'')
            continue

在Windows上导出全路径文件的例子,如果你的文件有头文件:

df.to_csv (r'C:\Users\John\Desktop\export_dataframe.csv', index = None, header=True) 

例如,如果你想将文件存储在脚本所在的目录中,使用utf-8编码和制表符作为分隔符:

df.to_csv(r'./export/dftocsv.csv', sep='\t', encoding='utf-8', header='true')

我会避免使用“\t”分隔符,这会在再次读取数据集时产生问题。

df。to_csv (file_name、编码=“utf - 8”)

当您使用to_csv方法将DataFrame对象存储到csv文件中时,您可能不需要存储DataFrame对象的每一行的前面索引。

你可以通过给索引参数传递一个False布尔值来避免这种情况。

有点像:

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)

如果你的DataFrame对象是这样的:

  Color  Number
0   red     22
1  blue     10

csv文件将存储:

Color,Number
red,22
blue,10

而不是(当传递默认值True时的情况)

,Color,Number
0,red,22
1,blue,10

如果上面的解决方案对任何人都不起作用,或者CSV被搞砸了,只需从行中删除sep='\t',就像这样:

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8')