写入熊猫数据帧到CSV文件

我有一个熊猫的数据框架，我想写一个CSV文件。

我使用:

df.to_csv('out.csv')

并得到以下错误:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128)

有没有什么方法可以很容易地解决这个问题(即我的数据帧中有unicode字符)? 是否有一种方法来写一个标签分隔文件，而不是一个CSV使用例如'to tab'方法(我不认为存在)?

当前回答

它可能不是这种情况下的答案，但因为我有相同的错误消息与.to_csv尝试.toCSV('name.csv')和错误消息是不同的("SparseDataFrame'对象没有属性'toCSV')。因此，通过将数据帧转换为密集数据帧解决了这个问题

df.to_dense().to_csv("submission.csv", index = False, sep=',', encoding='utf-8')

其他回答

如果上面的解决方案对任何人都不起作用，或者CSV被搞砸了，只需从行中删除sep='\t'，就像这样:

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8')

如果还指定UTF-8编码，有时也会遇到这些问题。我建议您在读取文件时指定编码，在写入文件时指定相同的编码。这可能会解决你的问题。

当您使用to_csv方法将DataFrame对象存储到csv文件中时，您可能不需要存储DataFrame对象的每一行的前面索引。

你可以通过给索引参数传递一个False布尔值来避免这种情况。

有点像:

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)

如果你的DataFrame对象是这样的:

  Color  Number
0   red     22
1  blue     10

csv文件将存储:

Color,Number
red,22
blue,10

而不是(当传递默认值True时的情况)

,Color,Number
0,red,22
1,blue,10

我会避免使用“\t”分隔符，这会在再次读取数据集时产生问题。

df。to_csv (file_name、编码=“utf - 8”)

要用制表符分隔，可以使用to_csv的sep参数:

df.to_csv(file_name, sep='\t')

使用特定的编码(例如:'utf-8')使用encoding参数:

df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8')

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