MySQL查询组按天/月/年

是否可以做一个简单的查询来计算我在一个确定的时间段内有多少记录，比如一年，一个月，或者一天，有一个TIMESTAMP字段，比如:

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

甚至:

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

每月进行统计。

谢谢!

当前回答

试试这个

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)函数更好，因为使用较少的分组，并且函数返回一个数字值。

分组时的比较条件将比DATE_FORMAT函数(返回字符串值)快。尝试使用函数|字段返回非字符串值的SQL比较条件(WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY)。

其他回答

如果你的搜索已经超过几年了，你仍然想每月分组，我建议:

版本1:

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本#2(更有效):

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我在一个大表上比较了这些版本，有1,357,918行(innodb)，第二个版本的效果似乎更好。

版本1(平均执行10次):1.404秒版本2(平均执行10次):0.780秒

(增加SQL_NO_CACHE键，防止MySQL对查询进行缓存。)

下面的查询在Oracle Database 12c Release 12.1.0.1.0中为我工作

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

试试这个

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)函数更好，因为使用较少的分组，并且函数返回一个数字值。

分组时的比较条件将比DATE_FORMAT函数(返回字符串值)快。尝试使用函数|字段返回非字符串值的SQL比较条件(WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY)。

我希望每天都能得到类似的数据，经过一些试验，这是我在这个场景中能找到的最快的数据

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果你想每个月有一次，添加额外的零(00) 我不建议从“使代码可读”的角度考虑，它也可能在不同的版本中中断。但在我们的例子中，与我测试的其他更清晰的查询相比，这只花了不到一半的时间。

这是一个MySQL的答案(因为MySQL被标记在问题中)，并在手册https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html中有详细的说明

试一试

按年(record_date)，月(record_date)分组

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