我希望每天都能得到类似的数据，经过一些试验，这是我在这个场景中能找到的最快的数据

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果你想每个月有一次，添加额外的零(00) 我不建议从“使代码可读”的角度考虑，它也可能在不同的版本中中断。但在我们的例子中，与我测试的其他更清晰的查询相比，这只花了不到一半的时间。

这是一个MySQL的答案(因为MySQL被标记在问题中)，并在手册https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html中有详细的说明

如果你的搜索已经超过几年了，你仍然想每月分组，我建议:

版本1:

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本#2(更有效):

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我在一个大表上比较了这些版本，有1,357,918行(innodb)， 第二个版本的效果似乎更好。

版本1(平均执行10次):1.404秒 版本2(平均执行10次):0.780秒

(增加SQL_NO_CACHE键，防止MySQL对查询进行缓存。)

试一试

按年(record_date)，月(record_date)分组

如果你想获得一个每月统计数据，每个月的行数按最近一个月排序，那么试试这个:

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看MySQL中的日期和时间函数。

我试着使用上面的“WHERE”语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了;经过一些搜索，我发现这是WHERE语句的正确公式，所以代码变成这样:

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)