或者你可以像这样使用group by子句，

//to get data by month and year do this ->
SELECT FORMAT(TIMESTAMP_COLUMN, 'MMMM yy') AS Month, COUNT(ID) FROM TABLE_NAME GROUP BY FORMAT(TIMESTAMP_COLUMN, 'MMMM yy')

如果要按日期获取记录，则在组中按格式更改为 'dd-mm-yy'或'dd-MMMM-yyy'

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看MySQL中的日期和时间函数。

我试着使用上面的“WHERE”语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了;经过一些搜索，我发现这是WHERE语句的正确公式，所以代码变成这样:

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

试一试

按年(record_date)，月(record_date)分组

我希望每天都能得到类似的数据，经过一些试验，这是我在这个场景中能找到的最快的数据

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果你想每个月有一次，添加额外的零(00) 我不建议从“使代码可读”的角度考虑，它也可能在不同的版本中中断。但在我们的例子中，与我测试的其他更清晰的查询相比，这只花了不到一半的时间。

这是一个MySQL的答案(因为MySQL被标记在问题中)，并在手册https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html中有详细的说明

我更喜欢这样优化一年期组的选择:

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

这样你就可以把年份绑定在一起。'2009'，带有命名参数，无需担心添加'-01-01'或单独传入'2010'。

另外，假设我们只是计算行数，id从不为NULL，我更喜欢COUNT(*)而不是COUNT(id)。