这里还有一种方法。这使用[MySQL的LAST_DAY()函数][1]将每个时间戳映射到它的月份。如果在record_date上有索引，它还能够通过有效的范围扫描按年进行过滤。

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date) 

如果希望按天计算结果，请使用DATE(record_date)。

如果您希望按日历季度获得结果，请使用YEAR(record_date)， quarter (record_date)。

这是一个记录。https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html # function_last-day

如果你想过滤特定年份(例如2000年)的记录，那么优化WHERE子句，如下所示:

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

而不是:

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

结果是根据一个包含300k行和date列索引的表生成的。

至于GROUP BY子句，我根据上面提到的表测试了三个变体;以下是调查结果:

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一个是赢家。

试一试

按年(record_date)，月(record_date)分组

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看MySQL中的日期和时间函数。

如果你想获得一个每月统计数据，每个月的行数按最近一个月排序，那么试试这个:

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

你可以在GROUP BY中简单的使用Mysql DATE_FORMAT()函数。在某些情况下，您可能希望添加一个额外的列以增加清晰度，例如记录跨越数年，而同一个月出现在不同的年份。这里有很多选项，你可以自定义。开始前请先读一下。希望对你有帮助。下面是示例查询，以帮助您理解

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');