我想找到最快的方法来检查一个文件是否存在于标准c++ 11, 14, 17,或C。我有成千上万的文件,在对它们做一些事情之前,我需要检查它们是否都存在。在下面的函数中,我可以写什么来代替/* SOMETHING */ ?
inline bool exist(const std::string& name)
{
/* SOMETHING */
}
我想找到最快的方法来检查一个文件是否存在于标准c++ 11, 14, 17,或C。我有成千上万的文件,在对它们做一些事情之前,我需要检查它们是否都存在。在下面的函数中,我可以写什么来代替/* SOMETHING */ ?
inline bool exist(const std::string& name)
{
/* SOMETHING */
}
当前回答
windows下还有3个选项:
1
inline bool exist(const std::string& name)
{
OFSTRUCT of_struct;
return OpenFile(name.c_str(), &of_struct, OF_EXIST) != INVALID_HANDLE_VALUE && of_struct.nErrCode == 0;
}
2
inline bool exist(const std::string& name)
{
HANDLE hFile = CreateFile(name.c_str(), GENERIC_READ, 0, NULL, OPEN_EXISTING, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL);
if (hFile != NULL && hFile != INVALID_HANDLE)
{
CloseFile(hFile);
return true;
}
return false;
}
3
inline bool exist(const std::string& name)
{
return GetFileAttributes(name.c_str()) != INVALID_FILE_ATTRIBUTES;
}
其他回答
在c++ 17中:
#include <experimental/filesystem>
bool is_file_exist(std::string& str) {
namespace fs = std::experimental::filesystem;
fs::path p(str);
return fs::exists(p);
}
inline bool exist(const std::string& name)
{
ifstream file(name);
if(!file) // If the file was not found, then file is 0, i.e. !file=1 or true.
return false; // The file was not found.
else // If the file was found, then file is non-0.
return true; // The file was found.
}
如果你需要区分一个文件和一个目录,考虑下面这两个都使用stat的最快标准工具,如PherricOxide所演示的:
#include <sys/stat.h>
int FileExists(char *path)
{
struct stat fileStat;
if ( stat(path, &fileStat) )
{
return 0;
}
if ( !S_ISREG(fileStat.st_mode) )
{
return 0;
}
return 1;
}
int DirExists(char *path)
{
struct stat fileStat;
if ( stat(path, &fileStat) )
{
return 0;
}
if ( !S_ISDIR(fileStat.st_mode) )
{
return 0;
}
return 1;
}
在不使用其他库的情况下,我喜欢使用以下代码片段:
#ifdef _WIN32
#include <io.h>
#define access _access_s
#else
#include <unistd.h>
#endif
bool FileExists( const std::string &Filename )
{
return access( Filename.c_str(), 0 ) == 0;
}
这适用于Windows和posix兼容系统的跨平台。
你也可以使用bool b = std::ifstream('filename').good();。如果没有分支指令(比如if),它必须执行得更快,因为它需要被调用数千次。